Idealny dla zespołów, które…
Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.
Poznasz od podstaw zasady działania reinforcement learning oraz jego zastosowania w praktyce
Nauczysz się projektować środowiska RL i implementować algorytmy uczenia przez wzmacnianie w języku Python
Zdobędziesz umiejętność analizy i optymalizacji procesów uczenia agentów w różnych scenariuszach
Zyskasz kompetencje w budowie nowoczesnych systemów AI wykorzystujących learning przez doświadczenie – od prostych przykładów po zaawansowane projekty
Poznasz realne zastosowania RL, otwierając sobie drogę do nowych projektów w dziedzinie AI, automatyki i analizy danych
Co konkretnie robimy
- · Procesy decyzyjne Markowa (MDP)
- · Równania Bellmana i ich znaczenie
- · Przegląd podstawowych algorytmów: Dynamic Programming
- · Praktyka z symulatorami RL (m.in. OpenAI Gym, TensorFlow Agents): eksplorowanie różnych środowisk i analizy przypadków użycia gier oraz automatyki
- · Rozszerzone warsztaty: uczestnicy samodzielnie tworzą własne środowisko (np. sterowanie linią produkcyjną, system rekomendacji filmów, sterowanie ruchem na stronie internetowej) i definiują reguły nagradzania agenta
- · Podejścia bezpośrednie do optymalizacji polityk
- · Wprowadzenie do metod aktor-krytyk i ich implementacja
- · Ćwiczenie praktyczne: alokacja budżetu reklamowego z użyciem RL – uczestnicy trenują agenta, który samodzielnie uczy się optymalizować wydatki w kampanii marketingowej
- · Implementacja prostego agenta RL od podstaw w Pythonie – budowanie, trenowanie i testowanie
- · Analiza wyników i dobór hiperparametrów (learning rate, discount factor, epsilon decay)
- · Uczestnicy porównują różne algorytmy (Q-Learning vs. Deep Q-Network) na tym samym środowisku i analizują, które podejście daje lepsze wyniki
- · Dyskusja na temat wyzwań i najlepszych praktyk w projektach RL
Od briefu do retro w 30 dniach.
Brief i diagnoza
Rozmowa z liderem zespołu + krótka ankieta dla uczestników. Określamy cele, gap, kontekst.
Modyfikacja programu
Dostosowujemy moduły, case studies i przykłady kodu pod Twój stack. Akceptacja w 5 dni.
Warsztat
Sesje z trenerem, hands-on, code review. Mentor dostępny też pomiędzy sesjami.
Retro + raport
Raport z efektami dla zespołu i lidera. 30 dni konsultacji w cenie.
Wyślij brief. Odezwiemy się w 1 dzień.
Po krótkim briefie przygotujemy program i wycenę. Bez zobowiązań — to tylko punkt wyjścia do rozmowy.
Dziękujemy!
Odezwiemy się w ciągu 1 dnia roboczego.
Inne programy dla zespołów
Zobacz wszystkie →AI dla analityków: od danych do decyzji
Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.
AI jako narzędzie wspierające modernizację aplikacji
Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.
AI szkolenie ogólne
Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.