AI & Data

Szkolenie Prompt Engineering

Szkolenie „Prompt Engineering” to praktyczny kurs, który nauczy Cię tworzyć precyzyjne zapytania (prompty) do modeli sztucznej inteligencji, takich jak ChatGPT, aby maksymalnie wykorzystać ich potencjał w automatyzacji pracy, analizie danych czy kreatywnej produkcji treści.

Czas trwania
24h / 3 dni · 3h
Zapytaj o program → Zobacz wszystkie
Dla kogo

Idealny dla zespołów, które…

1 Specjalistów, którzy chcą zwiększyć efektywność pracy dzięki wykorzystaniu modeli AI, bez konieczności głębokiej wiedzy programistycznej
2 Marketingowców, copywriterów, analityków danych oraz menedżerów poszukujących narzędzi automatyzujących codzienne zadania
3 Programistów i inżynierów danych zainteresowanych praktycznym zastosowaniem modeli generatywnych
4 Liderów projektów i zespołów wdrażających technologie AI w organizacjach oraz osób odpowiedzialnych za bezpieczeństwo danych
5 Osób kreatywnych i wszystkich entuzjastów technologii chcących poznać sztukę efektywnej komunikacji z AI
Efekty po programie

Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.

✓

Projektować skuteczne prompty dopasowane do celu, ograniczeń i oczekiwanego formatu odpowiedzi (w tym odpowiedzi strukturalnych)

✓

Stosować techniki optymalizacji i testowania promptów, aby uzyskiwać stabilne rezultaty oraz ograniczać typowe błędy (np. halucynacje, błędne założenia)

✓

Dobierać podejście do zastosowania i integrować pracę z AI w procesach zespołowych z uwzględnieniem bezpieczeństwa danych i zasad odpowiedzialnego użycia

✓

Prowadzić mini-projekty oparte o prompt engineering: od definicji celu i kryteriów jakości, przez iteracje, po prezentację wyników i wniosków

Program · 6 modułów

Co konkretnie robimy

M01
Dzień 1: Podstawy i efektywna komunikacja z AI · Moduł 1: Wprowadzenie do sztucznej inteligencji i prompt engineering
  • · Podstawy działania modeli językowych i ich możliwości
  • · Różnice pomiędzy generatywną AI a klasycznym ML
  • · Kluczowe zasady konstrukcji skutecznych promptów oraz typowe błędy
  • · Przegląd alternatywnych narzędzi bazujących na wielkich modelach językowych
M02
Dzień 1: Podstawy i efektywna komunikacja z AI · Moduł 2: Konstrukcja i optymalizacja promptów w praktyce
  • · Najważniejsze pojęcia: prompt, tokeny, okno kontekstu, halucynacje modeli, ograniczenia i pułapki pracy z AI
  • · Techniki konstruowania zapytań dostosowanych do różnych scenariuszy (np. generowanie treści, analiza, ekstrakcja informacji, klasyfikacja)
  • · Praktyczne warsztaty: formułowanie, testowanie i poprawa promptów pod kątem jakości odpowiedzi AI
  • · Iteracja i strukturyzacja: szablony promptów, ograniczenia, formaty odpowiedzi oraz walidacja wyników
M03
Dzień 2: Zaawansowane metody i zastosowania prompt engineeringu · Moduł 3: Zaawansowane techniki promptowania i personalizacja
  • · Zarządzanie kontekstem: dłuższe konteksty, sekwencje zapytań, pamięć rozmowy oraz kompresja treści
  • · Tworzenie złożonych promptów: kontekst, kontrola stylu, few-shot learning, instrukcje systemowe, techniki dekompozycji zadań
  • · Wykorzystanie promptów w automatyzacji, marketingu, obsłudze klienta i innych obszarach biznesowych w zależności od zastosowanych use-case’ów
  • · Przykłady zastosowań: automatyzacja generowania contentu (maile, analizy, podsumowania), prompty specjalistyczne do case studies biznesowych i rekrutacyjnych
M04
Dzień 2: Zaawansowane metody i zastosowania prompt engineeringu · Moduł 4: Integracja AI i zarządzanie ryzykiem, etyka i bezpieczeństwo
  • · Praktyczne aspekty wdrażania AI: kryteria jakości, testy regresji odpowiedzi, monitorowanie jakości i logowanie
  • · Zarządzanie ryzykiem: halucynacje, prompt injection, wycieki danych, niepożądane treści oraz techniki ograniczania ryzyk
  • · Dobre praktyki wdrażania AI w zespołach, strategie bezpieczeństwa danych oraz wpływ decyzji AI na procesy biznesowe i komunikację
  • · Aspekty etyczne i bezpieczeństwo w pracy z generatywnymi modelami AI
M05
Dzień 3: Warsztaty praktyczne i projekty zastosowań · Moduł 5: Realizacja projektów z wykorzystaniem prompt engineeringu
  • · Praca zespołowa nad realnymi przypadkami biznesowymi: analiza, projekt promptów, testy jakości i iteracje
  • · Prezentacje efektów pracy i omówienie najlepszych praktyk oraz możliwych usprawnień
  • · Optymalizacja pracy zespołu z wykorzystaniem AI: integracja promptowania z narzędziami wspierającymi software craftsmanship i produktywność pracy
M06
Dzień 3: Warsztaty praktyczne i projekty zastosowań · Moduł 6: Trendy, narzędzia i dalszy rozwój kompetencji
  • · Przegląd najnowszych narzędzi wspierających prompt engineering (np. narzędzia do analizy promptów, narzędzia do testów i ewaluacji, generatory promptów)
  • · Dyskusja o przyszłości AI generatywnej oraz kierunki rozwoju umiejętności zawodowych
Każdy moduł modyfikujemy pod Twój stack i kontekst. Powyższe to punkt wyjścia — nie sztywna agenda.
Jak pracujemy

Od briefu do retro w 30 dniach.

01

Brief i diagnoza

Rozmowa z liderem zespołu + krótka ankieta dla uczestników. Określamy cele, gap, kontekst.

02

Modyfikacja programu

Dostosowujemy moduły, case studies i przykłady kodu pod Twój stack. Akceptacja w 5 dni.

03

Warsztat

Sesje z trenerem, hands-on, code review. Mentor dostępny też pomiędzy sesjami.

04

Retro + raport

Raport z efektami dla zespołu i lidera. 30 dni konsultacji w cenie.

Zapytanie

Wyślij brief. Odezwiemy się w 1 dzień.

Po krótkim briefie przygotujemy program i wycenę. Bez zobowiązań — to tylko punkt wyjścia do rozmowy.

✓Wycena w 48h od briefu
✓Pierwsza sesja w 30 dni
✓Pilotaż przed pełną decyzją
✓Faktura VAT, możliwość płatności w transzach

Ochrona antyspamowa (Cloudflare Turnstile) zostanie aktywowana po wpięciu klucza.

Inne programy dla zespołów

Zobacz wszystkie →
AI & Data

AI dla analityków: od danych do decyzji

Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.

16h / 2 dni →
AI & Data

AI jako narzędzie wspierające modernizację aplikacji

Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.

3 godziny →
AI & Data

AI szkolenie ogólne

Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.

AI & Data →