Dla kogo
Idealny dla zespołów, które…
1 Programistów i inżynierów oprogramowania chcących wykorzystać sztuczną inteligencję w swoich aplikacjach
2 Analityków i specjalistów AI szukających praktycznych umiejętności pracy z modelami OpenAI
3 Menedżerów IT, i liderów zespołów DevOps / DevSecOps i osób odpowiedzialnych za automatyzację procesów biznesowych
4 Osób chcących poznać zasady prompt engineering i zarządzania kontekstem w AI
Program · 7 modułów
Co konkretnie robimy
M01
Dzień 1: Wprowadzenie do API OpenAI i podstawy pracy z modelami językowymi · Moduł 1: Wstęp do AI i Large Language Models (LLM)
- · Definicja sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego (ML)
- · Podstawowe pojęcia: modele, uczenie, dane, inferencja
- · Rodzaje AI: uczenie nadzorowane, uczenie nienadzorowane, uczenie ze wzmocnieniem
- · Wprowadzenie do LLM: charakterystyka dużych modeli językowych, mechanizm działania, różnice względem klasycznych metod NLP
- · Przykłady zastosowań LLM: chatboty, generowanie treści, analiza tekstu, tłumaczenia, automatyzacja procesów
- · Etyka i ryzyka AI: stronniczość, prywatność, bezpieczeństwo danych, odpowiedzialne użycie
M02
Dzień 1: Wprowadzenie do API OpenAI i podstawy pracy z modelami językowymi · Moduł 2: Architektura i możliwości OpenAI API
- · Przegląd platformy OpenAI i klas modeli (rodzina GPT, modele reasoning, modele multimodalne, modele obrazu i audio)
- · Rodzaje API i typowe zastosowania: generowanie, ekstrakcja, klasyfikacja, analiza języka naturalnego, wyjście ustrukturyzowane
- · Architektura i zasady działania API OpenAI
- · Limity, tokeny, rozliczanie i koszty korzystania z API
M03
Dzień 1: Wprowadzenie do API OpenAI i podstawy pracy z modelami językowymi · Moduł 3: Sztuka tworzenia promptów (prompt engineering)
- · Definicja promptu i wpływ instrukcji na wynik modelu
- · Strategie promptowania: przykłady, wzorce, ograniczenia i kryteria jakości
- · Zarządzanie długością kontekstu i ciągłością interakcji
- · Ćwiczenia praktyczne: zestaw promptów prostych i złożonych, formaty odpowiedzi i walidacja
M04
Dzień 2: Integracja i praktyczne wykorzystanie API OpenAI · Moduł 4: Programowanie z API OpenAI
- · Podstawy wywołań API w popularnych językach (Python, JavaScript)
- · Narzędzia i biblioteki wspierające integrację (SDK, klient HTTP, środowisko uruchomieniowe)
- · REST API: formaty żądań i odpowiedzi, obsługa błędów, retry i rate limits
- · Warsztaty praktyczne: prototyp aplikacji i bota z użyciem API
M05
Dzień 2: Integracja i praktyczne wykorzystanie API OpenAI · Moduł 5: Zaawansowane techniki i optymalizacja wykorzystania
- · Techniki ograniczania kosztów: kontrola tokenów, cache’owanie, batching, streaming
- · Strategie testowania i skalowania rozwiązań w środowiskach produkcyjnych
- · Zarządzanie wieloma kontekstami i długimi konwersacjami: pamięć, podsumowania, segmentacja
- · Bezpieczne wykorzystanie API: analiza ryzyk, redakcja danych, odporność na prompt injection
- · Przykłady projektów: chatboty, generatory treści, systemy rekomendacji
M06
Dzień 3: Rozszerzone możliwości i zastosowania OpenAI · Moduł 6: Modele do pracy z multimediami (DALL-E, Whisper)
- · Generowanie i przetwarzanie obrazu na podstawie opisu: scenariusze zastosowań i ograniczenia
- · Rozpoznawanie i transkrypcja mowy: scenariusze, jakość, formaty danych
- · Integracja multimodalna z aplikacjami – warsztaty
M07
Dzień 3: Rozszerzone możliwości i zastosowania OpenAI · Moduł 7: Tworzenie inteligentnych asystentów i automatyzacja
- · Projektowanie aplikacji z interakcją konwersacyjną: role, instrukcje systemowe, konteksty
- · Utrzymanie sesji, personalizacja i analiza kontekstu: stan, historia, preferencje
- · Przechowywanie i zarządzanie stanem sesji
- · Monitorowanie, debugowanie i skalowanie rozwiązań AI: logi, metryki, śledzenie kosztów
- · Scenariusze biznesowe i finalny projekt praktyczny
Każdy moduł modyfikujemy pod Twój stack i kontekst. Powyższe to punkt wyjścia — nie sztywna agenda.
Jak pracujemy
Od briefu do retro w 30 dniach.
01
Brief i diagnoza
Rozmowa z liderem zespołu + krótka ankieta dla uczestników. Określamy cele, gap, kontekst.
02
Modyfikacja programu
Dostosowujemy moduły, case studies i przykłady kodu pod Twój stack. Akceptacja w 5 dni.
03
Warsztat
Sesje z trenerem, hands-on, code review. Mentor dostępny też pomiędzy sesjami.
04
Retro + raport
Raport z efektami dla zespołu i lidera. 30 dni konsultacji w cenie.
Zapytanie
Wyślij brief. Odezwiemy się w 1 dzień.
Po krótkim briefie przygotujemy program i wycenę. Bez zobowiązań — to tylko punkt wyjścia do rozmowy.
✓Wycena w 48h od briefu
✓Pierwsza sesja w 30 dni
✓Pilotaż przed pełną decyzją
✓Faktura VAT, możliwość płatności w transzach
Dziękujemy!
Odezwiemy się w ciągu 1 dnia roboczego.
Inne programy dla zespołów
Zobacz wszystkie →AI & Data
AI dla analityków: od danych do decyzji
Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.
16h / 2 dni →
AI & Data
AI jako narzędzie wspierające modernizację aplikacji
Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.
3 godziny →
AI & Data
AI szkolenie ogólne
Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.
AI & Data →