AI & Data

Szkolenie Power BI Zaawansowane

Szkolenie przeznaczone dla osób, które zajmują się przetwarzaniem i analizą dużej ilości.

Czas trwania
16h / 2 dni · 2h
Dla kogo

Idealny dla zespołów, które…

1 Dla analityków, marketerów i osób pracujących z danymi, które znają podstawy Power BI Desktop (Power Query, model, wizualizacje).
2 Dla osób analizujących większe zbiory danych, posiadających podstawową znajomość DAX oraz relacyjnego modelowania danych.
Efekty po programie

Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.

Zdobędziesz zaawansowane umiejętności w zakresie przetwarzania i analizy dużych ilości danych za pomocą Power Query i Microsoft Power BI, w tym wykorzystania biblioteki DAX.

Nauczysz się zaawansowanych technik w Power Query, w tym korzystania z języka M, parametryzacji zapytań, tworzenia funkcji niestandardowych oraz pracy z bazą SQL jako źródłem danych.

Opanujesz techniki wykorzystania Pythona w Power BI, w tym konfigurację Python dla Power BI Desktop, wykorzystanie skryptów Python do pobierania danych i tworzenia wizualizacji.

Poznasz zaawansowane funkcje Power BI, takie jak zabezpieczanie raportów przy użyciu RLS (Row-Level Security), wizualizacje danych wykorzystujące AI, korzystanie ze zmiennych w miarach i wykorzystanie DirectQuery dla modelu Power BI.

Nauczysz się korzystać z narzędzi dodatkowych, takich jak DAX Studio i Tabular Editor, oraz zaawansowanych funkcji publikacji raportów, w tym osadzania raportów na stronach internetowych i wykorzystania parametrów URL.

Zdobędziesz umiejętności wykorzystania Power Automate do automatyzacji pracy z Power BI, co pozwoli na efektywniejsze zarządzanie i prezentowanie danych.

Program · 5 modułów

Co konkretnie robimy

M01
Zaawansowane techniki w Power Query
  • · Wprowadzenie do języka M – edytor zaawansowany
  • · Przygotowanie danych z funkcjami języka M
  • · Parametryzacja zapytań
  • · Projekt funkcji niestandardowych
M02
Praca z bazą SQL jako źródłem danych
  • · Połączenia Import i DirectQuery
  • · Import danych z bazy SQL
  • · Query folding – definicja, zasady, wpływ na wydajność
  • · Własne zapytania SQL
  • · Parametryzacja zapytań SQL
  • · Dobre praktyki pracy z bazą SQL jako źródłem danych – wydajność, uprawnienia, minimalizacja transferu
M03
Język Python w Power BI
  • · Konfiguracja Python dla Power BI Desktop
  • · Ograniczenia wykorzystania Python w Power BI
  • · Skrypty Python jako łącznik danych (Python connector)
  • · Wizualizacje z użyciem języka Python
M04
Zaawansowane funkcje Power BI
  • · Zabezpieczenia raportów – RLS
  • · Wizualizacje AI w Power BI – zakres i ograniczenia
  • · DirectQuery dla modelu Power BI
  • · Zmienne w miarach DAX
  • · DAX Studio i Tabular Editor – zastosowania
M05
Zaawansowane funkcje publikacji raportów
  • · Raport osadzony na stronie WWW
  • · Parametry URL – zastosowanie
Każdy moduł modyfikujemy pod Twój stack i kontekst. Powyższe to punkt wyjścia — nie sztywna agenda.
Jak pracujemy

Od briefu do retro w 30 dniach.

01

Brief i diagnoza

Rozmowa z liderem zespołu + krótka ankieta dla uczestników. Określamy cele, gap, kontekst.

02

Modyfikacja programu

Dostosowujemy moduły, case studies i przykłady kodu pod Twój stack. Akceptacja w 5 dni.

03

Warsztat

Sesje z trenerem, hands-on, code review. Mentor dostępny też pomiędzy sesjami.

04

Retro + raport

Raport z efektami dla zespołu i lidera. 30 dni konsultacji w cenie.

Zapytanie

Wyślij brief. Odezwiemy się w 1 dzień.

Po krótkim briefie przygotujemy program i wycenę. Bez zobowiązań — to tylko punkt wyjścia do rozmowy.

Wycena w 48h od briefu
Pierwsza sesja w 30 dni
Pilotaż przed pełną decyzją
Faktura VAT, możliwość płatności w transzach

Ochrona antyspamowa (Cloudflare Turnstile) zostanie aktywowana po wpięciu klucza.