AI & Data

Szkolenie Power BI

Szkolenie przeznaczone dla osób, które zajmują się przetwarzaniem i analizą dużej ilości.

Czas trwania
32h / 4 dni · 4h
Zapytaj o program → Zobacz wszystkie
Dla kogo

Idealny dla zespołów, które…

1 Dla analityków, marketerów i wszystkich tych, którzy pracują z danymi.
2 Dla osób zajmujących się przetwarzaniem i analizą dużej ilości danych.
3 Dla osób chcących nauczyć się podstaw języka DAX i modelowania danych w Power BI.
Efekty po programie

Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.

✓

Nauczysz się efektywnie pozyskiwać, czyścić i łączyć dane na potrzeby decyzji biznesowych.

✓

Poznasz Power Query oraz techniki przygotowywania danych (w tym podstawy języka M i dobre praktyki).

✓

Poznasz terminologię i narzędzia potrzebne do pracy z danymi ze źródeł plikowych i bazodanowych oraz ich prezentacji w Power BI.

✓

Dowiesz się, jak wykorzystywać język DAX w raportowaniu i analizie danych (miary, konteksty, podstawowa analiza czasowa).

✓

Nauczysz się projektować raporty zgodnie z zasadami wizualizacji i storytellingu oraz publikować je w Power BI Service z podstawowym bezpieczeństwem i odświeżaniem danych.

Program · 6 modułów

Co konkretnie robimy

M01
Moduł 1 – Wprowadzenie do analizy danych z wykorzystaniem Power BI Desktop
  • · Business intelligence – definicja i zastosowania
  • · Warstwy rozwiązania business intelligence (5 warstw)
  • · Power BI jako narzędzie business intelligence – komponenty i scenariusze
  • · Power BI Desktop – interfejs i podstawowe obszary pracy
M02
Moduł 2 – Power Query – narzędzie do przygotowania danych
  • · Łączniki danych (Web, CSV, Excel, SQL) – dobór i konfiguracja
  • · Wiele źródeł danych w jednym raporcie – architektura zapytań
  • · ETL (Extract – Transform – Load) – pojęcia i przepływ
  • · Transformacje danych – podstawowe operacje
  • · Łączenie i scalanie zapytań – relacje i unifikacja danych
  • · Funkcje niestandardowe – projekt i zastosowanie
  • · Język M – podstawy składni i funkcje
  • · Edytor zaawansowany – praca z kodem M
  • · Dobre praktyki w tworzeniu procesów przygotowania danych – czytelność, wydajność, dokumentacja
  • · Dataflows – Power Query online – zastosowania
  • · Zagadnienie „query folding” w Power Query – zasady i wpływ na wydajność
M03
Moduł 3 – Modelowanie danych w Power BI
  • · Pojęcie schematu gwiazdy i płatka śniegu
  • · Tabele faktów i wymiary z wykorzystaniem Power Query – przygotowanie
  • · Tabela kalendarza – projekt i zastosowanie
  • · Hierarchie w Power BI – projektowanie i użycie
  • · Dobre praktyki w modelowaniu danych – relacje, kardynalność, kierunek filtrowania
  • · Wydajność modelu danych – analiza i podstawowa optymalizacja
  • · Raport importowany vs DirectQuery – porównanie
  • · Walidacja i spójność modelu – testy i kontrola jakości
M04
Moduł 4 – Analiza danych z wykorzystaniem języka DAX
  • · Język DAX – rola w modelu semantycznym
  • · Elementy DAX – kolumny kalkulowane, tabele kalkulowane, miary, zapytania
  • · Funkcje DAX – podstawy i kategorie
  • · Iteratory języka DAX – zastosowania
  • · Kontekst wiersza, kontekst ewaluacji i kontekst filtra w języku DAX
  • · Funkcja CALCULATE() – zmiana kontekstu wyliczania
  • · Inteligencja czasowa w DAX – analiza okresów
  • · Dobre praktyki w tworzeniu miar i zapytań – czytelność, wydajność, testy, kontrola wersji
M05
Moduł 5 – Opowiadanie historii z wykorzystaniem danych – techniki wizualizacji
  • · „Storytelling with data” – zasady i cele
  • · Różne typy wizualizacji – dobór do celu analitycznego
  • · Wizualizacje w Power BI – konfiguracja i właściwości
  • · Filtrowanie danych w warstwie wizualnej – slicery, filtry, zakresy
  • · Interakcje między wizualizacjami – konfiguracja
  • · Formatowanie raportu i wizualizacji – techniki zaawansowane
  • · Funkcje przeglądania szczegółowego (drill-through)
  • · Bookmarki w budowie raportu – nawigacja i scenariusze
  • · Parametry pola – dynamiczne miary i osie
  • · Implementacja „tooltipów” – dodatkowy kontekst informacji
  • · Dobre praktyki warstwy wizualnej raportu – dostępność, czytelność, standardy
M06
Moduł 6 – Publikowanie i dzielenie się raportami
  • · Wprowadzenie do Power BI Service
  • · Zasady publikowania raportów
  • · Bezpieczeństwo danych – Row Level Security, Object Level Security, podstawy governance
  • · Odświeżanie danych w Power BI Service – harmonogram, bramy, obsługa błędów
  • · Power Automate – automatyzacja pracy z Power BI
Każdy moduł modyfikujemy pod Twój stack i kontekst. Powyższe to punkt wyjścia — nie sztywna agenda.
Jak pracujemy

Od briefu do retro w 30 dniach.

01

Brief i diagnoza

Rozmowa z liderem zespołu + krótka ankieta dla uczestników. Określamy cele, gap, kontekst.

02

Modyfikacja programu

Dostosowujemy moduły, case studies i przykłady kodu pod Twój stack. Akceptacja w 5 dni.

03

Warsztat

Sesje z trenerem, hands-on, code review. Mentor dostępny też pomiędzy sesjami.

04

Retro + raport

Raport z efektami dla zespołu i lidera. 30 dni konsultacji w cenie.

Zapytanie

Wyślij brief. Odezwiemy się w 1 dzień.

Po krótkim briefie przygotujemy program i wycenę. Bez zobowiązań — to tylko punkt wyjścia do rozmowy.

✓Wycena w 48h od briefu
✓Pierwsza sesja w 30 dni
✓Pilotaż przed pełną decyzją
✓Faktura VAT, możliwość płatności w transzach

Ochrona antyspamowa (Cloudflare Turnstile) zostanie aktywowana po wpięciu klucza.

Inne programy dla zespołów

Zobacz wszystkie →
AI & Data

AI dla analityków: od danych do decyzji

Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.

16h / 2 dni →
AI & Data

AI jako narzędzie wspierające modernizację aplikacji

Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.

3 godziny →
AI & Data

AI szkolenie ogólne

Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.

AI & Data →