AI & Data

Szkolenie Ochrona modeli uczenia maszynowego przed atakami

Zaawansowany, praktyczny kurs poświęcony kluczowym aspektom bezpieczeństwa modeli uczenia maszynowego.

Czas trwania
16h / 2 dni · 2h
Zapytaj o program → Zobacz wszystkie
Dla kogo

Idealny dla zespołów, które…

1 Inżynierów AI i data scientists
2 Architektów rozwiązań ML
3 Osób odpowiedzialnych za wdrażanie rozwiązań AI w organizacjach
4 Specjalistów ds. bezpieczeństwa informatycznego
5 Programistów zajmujących się rozwojem zaawansowanych modeli
Efekty po programie

Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.

✓

Identyfikacji zaawansowanych wektorów ataków na modele ML

✓

Metod przeciwdziałania manipulacji danymi treningowymi

✓

Praktycznych technik zabezpieczania procesów trenowania i inferecji

✓

Narzędzi i strategii ochrony wrażliwych modeli przed cyberzagrożeniami

Program · 6 modułów

Co konkretnie robimy

M01
Moduł 1: Wprowadzenie do zagrożeń w ekosystemie ML
  • · Charakterystyka współczesnych ataków na modele AI
  • · Konsekwencje udanych ataków
  • · Analiza przypadków włamań i manipulacji modelami w rzeczywistych projektach
M02
Moduł 2: Rodzaje ataków na modele ML
  • · Ataki adversarial: metody generowania przeciwpróbek
  • · Ataki na prywatność danych treningowych
  • · Techniki wycieku informacji z wytrenowanych modeli
  • · Analiza podatności różnych architektur ML na manipulacje
  • · Ataki na infrastrukturę ML
M03
Moduł 3: Warsztat – Identyfikacja zagrożeń
  • · Symulacja ataków na przykładowe modele klasyfikacyjne i regresyjne
  • · Analiza śladów oraz mechanizmów penetracji modeli
M04
Moduł 4: Metody zabezpieczeń modeli ML
  • · Techniki adversarial training
  • · Techniki federated learning dla zwiększenia prywatności
  • · Implementacja mechanizmów obfuskacji i prywatności danych
  • · Strategie redukcji ryzyka w procesach machine learning
M05
Moduł 5: Warsztat – Praktyczna ochrona modeli
  • · Budowa odpornych architektur ML
  • · Implementacja zaawansowanych technik obronnych
  • · Testowanie modeli pod kątem bezpieczeństwa
  • · Tworzenie polityk bezpieczeństwa dla zespołów ML
M06
Moduł 6: Narzędzia i frameworki bezpieczeństwa
  • · Przegląd narzędzi open-source do ochrony modeli
  • · Analiza bibliotek specjalizowanych w cyberbezpieczeństwie ML
  • · Automatyzacja procesów weryfikacji bezpieczeństwa
  • · Integracja narzędzi bezpieczeństwa z pipeline’ami ML
Każdy moduł modyfikujemy pod Twój stack i kontekst. Powyższe to punkt wyjścia — nie sztywna agenda.
Jak pracujemy

Od briefu do retro w 30 dniach.

01

Brief i diagnoza

Rozmowa z liderem zespołu + krótka ankieta dla uczestników. Określamy cele, gap, kontekst.

02

Modyfikacja programu

Dostosowujemy moduły, case studies i przykłady kodu pod Twój stack. Akceptacja w 5 dni.

03

Warsztat

Sesje z trenerem, hands-on, code review. Mentor dostępny też pomiędzy sesjami.

04

Retro + raport

Raport z efektami dla zespołu i lidera. 30 dni konsultacji w cenie.

Zapytanie

Wyślij brief. Odezwiemy się w 1 dzień.

Po krótkim briefie przygotujemy program i wycenę. Bez zobowiązań — to tylko punkt wyjścia do rozmowy.

✓Wycena w 48h od briefu
✓Pierwsza sesja w 30 dni
✓Pilotaż przed pełną decyzją
✓Faktura VAT, możliwość płatności w transzach

Ochrona antyspamowa (Cloudflare Turnstile) zostanie aktywowana po wpięciu klucza.

Inne programy dla zespołów

Zobacz wszystkie →
AI & Data

AI dla analityków: od danych do decyzji

Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.

16h / 2 dni →
AI & Data

AI jako narzędzie wspierające modernizację aplikacji

Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.

3 godziny →
AI & Data

AI szkolenie ogólne

Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.

AI & Data →