Idealny dla zespołów, które…
Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.
Konfiguracja i wykorzystanie narzędzi AI (ChatGPT, GitHub Copilot, Tabnine, Cursor AI) w typowych zadaniach developerskich: planowanie, implementacja, refaktoryzacja, testy i dokumentacja
Projektowanie skutecznych instrukcji i kontekstu (prompty, szablony, ograniczenia, format odpowiedzi) oraz ocena jakości wyników na podstawie kryteriów i checklist
Integracja pracy z AI z IDE i procesem zespołowym (Git/PR, code review, standardy jakości, styleguide) oraz redukcja błędów wynikających z niepoprawnych założeń i data leakage
Identyfikacja i ograniczanie ryzyk użycia AI w kodowaniu (poufność danych, prompt injection, błędy logiczne, bezpieczeństwo, licencjonowanie) oraz podstawy zasad odpowiedzialnego użycia w zespole
Co konkretnie robimy
- · Generatywny AI w IT
- · Najpopularniejsze modele językowe
- · Kluczowe zasady etyczne i bezpieczeństwo: programista i AI
- · Tokeny: sposób obliczania i ich koszt
- · Integracja z codziennym środowiskiem pracy
- · Zastosowania ChatGPT w pracy programisty: wymagania, projektowanie rozwiązania, praca z kontekstem
- · Zaawansowane możliwości modeli czatowych: narzędzia, funkcje, analiza kodu, ograniczenia i weryfikacja
- · Instalacja i konfiguracja GitHub Copilot
- · Generowanie kodu i rozwiązywanie problemów z Copilotem: implementacja, refaktoryzacja, testy
- · Zaawansowane techniki pracy z GitHub Copilot: praca w repozytorium, standardy, kontrola jakości
- · Konfiguracja i personalizacja Tabnine
- · Wykorzystanie Tabnine do szybszego tworzenia kodu
- · Integracja Tabnine ze środowiskami programistycznymi
- · Instalacja i pierwsze kroki z Cursor AI
- · Wykorzystanie Cursor Composer do szybkiego prototypowania
- · Zaawansowane funkcje Cursor AI: refaktoryzacja, debugowanie, praca na zmianach
- · Planowanie i implementacja nowych funkcji z pomocą AI: wymagania, szkic rozwiązania, zadania techniczne
- · Automatyzacja testowania i dokumentacji: generowanie testów, przypadki brzegowe, opisy zmian
- · Optymalizacja i refaktoryzacja istniejącego kodu: czytelność, wydajność, dług techniczny
- · Analiza mocnych i słabych stron GitHub Copilot, Tabnine i Cursor AI
- · Scenariusze użycia dla różnych typów projektów
- · Sposoby łączenia różnych narzędzi AI
Od briefu do retro w 30 dniach.
Brief i diagnoza
Rozmowa z liderem zespołu + krótka ankieta dla uczestników. Określamy cele, gap, kontekst.
Modyfikacja programu
Dostosowujemy moduły, case studies i przykłady kodu pod Twój stack. Akceptacja w 5 dni.
Warsztat
Sesje z trenerem, hands-on, code review. Mentor dostępny też pomiędzy sesjami.
Retro + raport
Raport z efektami dla zespołu i lidera. 30 dni konsultacji w cenie.
Wyślij brief. Odezwiemy się w 1 dzień.
Po krótkim briefie przygotujemy program i wycenę. Bez zobowiązań — to tylko punkt wyjścia do rozmowy.
Dziękujemy!
Odezwiemy się w ciągu 1 dnia roboczego.
Inne programy dla zespołów
Zobacz wszystkie →AI dla analityków: od danych do decyzji
Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.
AI jako narzędzie wspierające modernizację aplikacji
Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.
AI szkolenie ogólne
Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.