AI & Data

Szkolenie Kubeflow

Szkolenie z Kubeflow to intensywny, dwudniowy kurs, który koncentruje się na praktycznym zastosowaniu tej platformy do zarządzania cyklem życia modeli machine learningowych na Kubernetes.

Czas trwania
16h / 2 dni · 2h
Zapytaj o program → Zobacz wszystkie
Dla kogo

Idealny dla zespołów, które…

1 Programistów i inżynierów danych, którzy chcą poszerzyć swoje umiejętności w zakresie zarządzania cyklem życia modeli ML na Kubernetes
2 Specjalistów IT, którzy chcą wykorzystać Kubeflow do automatyzacji przetwarzania danych i predykcji w swoich organizacjach
3 Data scientistów i analityków danych, pragnących trenować i wdrażać modele ML w skalowalnym środowisku produkcyjnym
Efekty po programie

Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.

✓

Jak konfigurować i zarządzać Kubeflow na Kubernetes

✓

Jak wdrażać modele ML za pomocą Kubeflow Serving i monitorować ich działanie

✓

Jak przeprowadzać eksploracyjną analizę danych i trenować modele ML przy użyciu Kubeflow Pipelines

✓

Jak integrować Kubeflow z innymi narzędziami ML i platformami chmurowymi oraz automatyzować procesy ML za pomocą narzędzi CI/CD

Program · 8 modułów

Co konkretnie robimy

M01
Podstawy Kubeflow
  • · Wprowadzenie do Kubeflow i jego architektury
  • · Instalacja Kubeflow na Kubernetes
M02
Zarządzanie danymi i eksploracyjna analiza danych (EDA)
  • · Importowanie i przetwarzanie danych w Kubeflow
  • · Przeprowadzanie EDA za pomocą Kubeflow Pipelines
M03
Trenowanie modeli w Kubeflow
  • · Wprowadzenie do komponentów trenowania w Kubeflow
  • · Automatyzacja trenowania modeli za pomocą Kubeflow Pipelines
M04
Trenowanie pierwszego modelu
  • · Praktyczne ćwiczenia z trenowaniem modelu na przykładzie rzeczywistego zbioru danych
  • · Analiza wyników i ocena modelu
M05
Zaawansowane techniki trenowania modeli
  • · Wykorzystanie własnych skryptów do trenowania modeli
  • · Użycie GPU i klastrów obliczeniowych do przyspieszenia trenowania
M06
Wdrażanie i monitorowanie modeli
  • · Wdrażanie modeli za pomocą Kubeflow Serving
  • · Monitorowanie i zarządzanie wdrożonymi modelami
M07
Wdrażanie i optymalizacja modelu
  • · Praktyczne ćwiczenia z wdrażania modelu Kubeflow
  • · Optymalizacja modelu i tuning hiperparametrów
M08
Integracja z innymi narzędziami i usługami (opcjonalnie)
  • · Integracja Kubeflow z innymi narzędziami ML i platformami chmurowymi
  • · Wykorzystanie narzędzi do CI/CD do automatyzacji procesów ML
Każdy moduł modyfikujemy pod Twój stack i kontekst. Powyższe to punkt wyjścia — nie sztywna agenda.
Jak pracujemy

Od briefu do retro w 30 dniach.

01

Brief i diagnoza

Rozmowa z liderem zespołu + krótka ankieta dla uczestników. Określamy cele, gap, kontekst.

02

Modyfikacja programu

Dostosowujemy moduły, case studies i przykłady kodu pod Twój stack. Akceptacja w 5 dni.

03

Warsztat

Sesje z trenerem, hands-on, code review. Mentor dostępny też pomiędzy sesjami.

04

Retro + raport

Raport z efektami dla zespołu i lidera. 30 dni konsultacji w cenie.

Zapytanie

Wyślij brief. Odezwiemy się w 1 dzień.

Po krótkim briefie przygotujemy program i wycenę. Bez zobowiązań — to tylko punkt wyjścia do rozmowy.

✓Wycena w 48h od briefu
✓Pierwsza sesja w 30 dni
✓Pilotaż przed pełną decyzją
✓Faktura VAT, możliwość płatności w transzach

Ochrona antyspamowa (Cloudflare Turnstile) zostanie aktywowana po wpięciu klucza.

Inne programy dla zespołów

Zobacz wszystkie →
AI & Data

AI dla analityków: od danych do decyzji

Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.

16h / 2 dni →
AI & Data

AI jako narzędzie wspierające modernizację aplikacji

Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.

3 godziny →
AI & Data

AI szkolenie ogólne

Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.

AI & Data →