Idealny dla zespołów, które…
Chmura, automatyzacja i CI/CD w praktyce — hands-on dla zespołów inżynierskich.
Praktycznych zasad budowania i automatyzacji workflow z wykorzystaniem GitHub Actions.
Budowy i optymalizacji workflowów CI/CD w GitHub Actions
Konfiguracji testów, buildów i wdrożeń aplikacji dla różnych technologii z poziomu platformy GitHub
Integracji GitHub Actions z narzędziami chmurowymi oraz bezpieczne zarządzanie sekretami i dostępami do środowisk
Najlepszych praktyk optymalizacji, debugowania i tworzenia własnych akcji
Co konkretnie robimy
- · Rola CI/CD w nowoczesnym DevOps: kontrola zmian, powtarzalność, szybka informacja zwrotna
- · Architektura GitHub Actions: runners, jobs, steps, eventy, contexts i permissions
- · Porównanie z innymi systemami: GitLab CI, Jenkins, CircleCI
- · Workflow triggers: push, pull request, tagi, manual dispatch; podstawowe reguły uruchomień
- · Uruchomienia testów jednostkowych i integracyjnych: raportowanie wyników, artefakty testowe
- · Actions z GitHub i community: actions/checkout, setup-*; wersjonowanie i zasady użycia
- · Reużywalność workflowów: reusable workflows, inputs, outputs, composite steps
- · Secret Management: GitHub Secrets, environments, environment protection rules, zakresy uprawnień
- · Warunki i sterowanie wykonaniem: if, expressions, continue-on-error, fail-fast, strategie matrix
- · Deployment do: Docker Hub, AWS (ECS, Lambda), Azure, GCP: artefakty, promocja między środowiskami
- · Integracja z Kubernetes, Terraform i Ansible: uruchomienia kontrolowane, parametryzacja i stan
- · GitHub Environments: staging/production, approvals, zasady dostępu i audyt uruchomień
- · Composite Actions vs Docker Actions: struktura, wejścia/wyjścia, publikacja i wersjonowanie
- · Actions w JavaScript: tworzenie, testowanie, publikacja w GitHub Marketplace
- · Przykład akcji: obsługa testów lub deployów, standard wejść/wyjść i logowanie
- · Diagnostyka pipeline’ów: logi, annotations, artifacts, rerun, narzędzia i techniki troubleshooting
- · Optymalizacja wykonania: caching, concurrency, artifacts, matrix builds, równoległość i retencja
- · Skalowanie GitHub Actions: public vs self-hosted runners, izolacja, koszty i ograniczenia operacyjne
Od briefu do retro w 30 dniach.
Brief i diagnoza
Rozmowa z liderem zespołu + krótka ankieta dla uczestników. Określamy cele, gap, kontekst.
Modyfikacja programu
Dostosowujemy moduły, case studies i przykłady kodu pod Twój stack. Akceptacja w 5 dni.
Warsztat
Sesje z trenerem, hands-on, code review. Mentor dostępny też pomiędzy sesjami.
Retro + raport
Raport z efektami dla zespołu i lidera. 30 dni konsultacji w cenie.
Wyślij brief. Odezwiemy się w 1 dzień.
Po krótkim briefie przygotujemy program i wycenę. Bez zobowiązań — to tylko punkt wyjścia do rozmowy.
Dziękujemy!
Odezwiemy się w ciągu 1 dnia roboczego.
Inne programy dla zespołów
Zobacz wszystkie →Ansible – automatyzacja w systemach Windows
Chmura, automatyzacja i CI/CD w praktyce — hands-on dla zespołów inżynierskich.
Automatyzacja procesów biznesowych w praktyce
Chmura, automatyzacja i CI/CD w praktyce — hands-on dla zespołów inżynierskich.
AWS AI/ML
Chmura, automatyzacja i CI/CD w praktyce — hands-on dla zespołów inżynierskich.