AI & Data

Szkolenie Deep Learning computer vision

Computer Vision (CV) to dziedzina nauki, która definiuje sposób, w jaki maszyny interpretują znaczenie obrazów i filmów.

Czas trwania
40h / 5 dni · 5h
Zapytaj o program → Zobacz wszystkie
Dla kogo

Idealny dla zespołów, które…

1 Dla projektantów, designerów i wszystkich tych, którzy pracują z obrazem oraz filmem, i którym uczenie maszynowe znacznie ułatwia pracę.
2 Dla osób, które chciałyby pogłębić swoją wiedzę dotyczącą bardziej zaawansowanych tematów związanych z obrazem i filmem.
Efekty po programie

Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.

✓

Jak przygotowywać dane obrazowe do uczenia maszynowego z użyciem OpenCV i technik wstępnej obróbki oraz budować powtarzalny pipeline danych

✓

Jak projektować i trenować konwolucyjne sieci neuronowe (CNN) do klasyfikacji obrazów w TensorFlow/Keras, z kontrolą overfittingu i walidacją

✓

Jak budować i oceniać modele detekcji obiektów, w tym detektory SSD, z użyciem metryk (IoU, mAP) i analizy błędów

✓

Jak poprawiać jakość modeli poprzez tuning, transfer learning i augmentację danych oraz świadomie ograniczać typowe ryzyka (data leakage, bias)

Program · 5 modułów

Co konkretnie robimy

M01
Wstęp (4h)
  • · Pojęcie obrazu i reprezentacja danych obrazowych
  • · OpenCV
  • · Klasyczne przetwarzanie obrazu
  • · Podstawy konwolucyjnych sieci neuronowych
M02
Przetwarzanie zbioru danych (4h)
  • · Wczytywanie i przegląd zdjęć
  • · Budowa zbioru danych
  • · Wstępna obróbka
  • · Przygotowanie do modelowania
M03
Klasyfikacja obrazów (4h)
  • · Warstwy konwolucyjne
  • · Projektowanie sieci CNN w tf.keras
  • · Trenowanie i walidacja modelu
  • · Analiza jakościowa modelu
  • · Strojenie modelu
M04
Detekcja obiektów (4h)
  • · Rodzaje detektorów
  • · Projektowanie detektora SSD
  • · Trenowanie detektora
  • · Analiza jakości
  • · Transfer learning
  • · Porównywanie modeli
M05
Zaawansowane tematy (4h)
  • · Budowa niskopoziomowa sieci CNN
  • · Analiza parametrów modelu
  • · Augmentacja danych
Każdy moduł modyfikujemy pod Twój stack i kontekst. Powyższe to punkt wyjścia — nie sztywna agenda.
Jak pracujemy

Od briefu do retro w 30 dniach.

01

Brief i diagnoza

Rozmowa z liderem zespołu + krótka ankieta dla uczestników. Określamy cele, gap, kontekst.

02

Modyfikacja programu

Dostosowujemy moduły, case studies i przykłady kodu pod Twój stack. Akceptacja w 5 dni.

03

Warsztat

Sesje z trenerem, hands-on, code review. Mentor dostępny też pomiędzy sesjami.

04

Retro + raport

Raport z efektami dla zespołu i lidera. 30 dni konsultacji w cenie.

Zapytanie

Wyślij brief. Odezwiemy się w 1 dzień.

Po krótkim briefie przygotujemy program i wycenę. Bez zobowiązań — to tylko punkt wyjścia do rozmowy.

✓Wycena w 48h od briefu
✓Pierwsza sesja w 30 dni
✓Pilotaż przed pełną decyzją
✓Faktura VAT, możliwość płatności w transzach

Ochrona antyspamowa (Cloudflare Turnstile) zostanie aktywowana po wpięciu klucza.

Inne programy dla zespołów

Zobacz wszystkie →
AI & Data

AI dla analityków: od danych do decyzji

Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.

16h / 2 dni →
AI & Data

AI jako narzędzie wspierające modernizację aplikacji

Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.

3 godziny →
AI & Data

AI szkolenie ogólne

Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.

AI & Data →