Dla kogo
Idealny dla zespołów, które…
1 Inżynierów danych i analityków znających podstawy SQL, którzy chcą rozwijać kompetencje w zakresie chmurowych hurtowni danych
2 Programistów i specjalistów IT pracujących z danymi, którzy chcą praktycznie poznać Redshift, BigQuery i Snowflake
3 Managerów i liderów zespołów danych/IT, którzy potrzebują zrozumieć wybór platformy, koszty, ryzyka i model utrzymania hurtowni danych
Efekty po programie
Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.
✓
Znajomość podstaw SQL
✓
Podstawowa wiedza z zakresu baz danych i przetwarzania danych
✓
Umiejętność pracy w środowisku chmurowym (AWS, GCP lub inne)
Program · 8 modułów
Co konkretnie robimy
M01
Dzień 1: Wprowadzenie do Data Warehousing i podstawy narzędzi · Podstawy Data Warehousing
- · Architektura hurtowni danych: warstwy, model danych, przepływy ELT, separacja storage/compute
- · Porównanie tradycyjnych i chmurowych hurtowni danych: koszty, skalowalność, bezpieczeństwo, SLA
M02
Dzień 1: Wprowadzenie do Data Warehousing i podstawy narzędzi · Amazon Redshift
- · Architektura i kluczowe funkcje Redshift: MPP, RA3/Serverless, Spectrum, workload management
- · Załadunek danych do Redshift: schematy i tabele, dystrybucja i sortowanie, zapytania SQL
M03
Dzień 1: Wprowadzenie do Data Warehousing i podstawy narzędzi · Google BigQuery
- · Architektura i kluczowe funkcje BigQuery: serverless, partycjonowanie, klastrowanie, kontrola kosztów
- · Import danych do BigQuery: datasety i tabele, schematy, zapytania SQL
M04
Dzień 1: Wprowadzenie do Data Warehousing i podstawy narzędzi · Warsztat: Budowa i zarządzanie hurtownią danych
- · Podstawowe operacje ELT w Redshift i BigQuery: staging, transformacje SQL, ładowania przyrostowe
- · Optymalizacja zapytań i analiza wydajności: plany wykonania, koszty skanów, eliminacja wąskich gardeł
M05
Dzień 2: Zaawansowane techniki i praktyczne zastosowania · Snowflake
- · Architektura i kluczowe funkcje Snowflake: role i uprawnienia, warehouse’y, separacja compute, dane półstrukturalne
- · Załadunek danych do Snowflake: struktury i schematy, COPY/ingest, zapytania SQL
M06
Dzień 2: Zaawansowane techniki i praktyczne zastosowania · Optymalizacja i skalowanie hurtowni danych
- · Techniki optymalizacji wydajności w Redshift, BigQuery i Snowflake: partycjonowanie/klastrowanie, sort keys, materializacje, caching
- · Skalowanie hurtowni danych i zarządzanie zasobami: concurrency, autoscaling, limity, budżety kosztowe
M07
Dzień 2: Zaawansowane techniki i praktyczne zastosowania · Warsztat: Praktyczne zastosowania i integracje
- · Zaawansowane operacje analityczne w Snowflake: funkcje okienkowe, dane półstrukturalne, zadania i harmonogramy (w zakresie podstaw)
- · Integracje hurtowni danych z usługami chmurowymi: storage, ETL/ELT, narzędzia BI, zarządzanie sekretami
M08
Dzień 2: Zaawansowane techniki i praktyczne zastosowania · Wdrożenie i zarządzanie hurtowniami danych
- · Przygotowanie środowiska i wdrożenie hurtowni danych: dev/test/prod, migracje schematów, kontrola wersji
- · Monitorowanie i utrzymanie hurtowni danych: metryki wydajności i kosztów, alerty, podstawy audytu dostępu
Każdy moduł modyfikujemy pod Twój stack i kontekst. Powyższe to punkt wyjścia — nie sztywna agenda.
Jak pracujemy
Od briefu do retro w 30 dniach.
01
Brief i diagnoza
Rozmowa z liderem zespołu + krótka ankieta dla uczestników. Określamy cele, gap, kontekst.
02
Modyfikacja programu
Dostosowujemy moduły, case studies i przykłady kodu pod Twój stack. Akceptacja w 5 dni.
03
Warsztat
Sesje z trenerem, hands-on, code review. Mentor dostępny też pomiędzy sesjami.
04
Retro + raport
Raport z efektami dla zespołu i lidera. 30 dni konsultacji w cenie.
Zapytanie
Wyślij brief. Odezwiemy się w 1 dzień.
Po krótkim briefie przygotujemy program i wycenę. Bez zobowiązań — to tylko punkt wyjścia do rozmowy.
✓Wycena w 48h od briefu
✓Pierwsza sesja w 30 dni
✓Pilotaż przed pełną decyzją
✓Faktura VAT, możliwość płatności w transzach
Dziękujemy!
Odezwiemy się w ciągu 1 dnia roboczego.
Inne programy dla zespołów
Zobacz wszystkie →AI & Data
AI dla analityków: od danych do decyzji
Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.
16h / 2 dni →
AI & Data
AI jako narzędzie wspierające modernizację aplikacji
Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.
3 godziny →
AI & Data
AI szkolenie ogólne
Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.
AI & Data →