AI & Data

Szkolenie ChatGPT w data science i analityce – zaawansowane zastosowania

Szkolenie „ChatGPT w data science i analityce – zaawansowane zastosowania” to 2–3-dniowy intensywny kurs, w którym teoria (20 %) spotyka się z praktyką (80 %).

Czas trwania
24h / 3 dni · 3h
Zapytaj o program → Zobacz wszystkie
Dla kogo

Idealny dla zespołów, które…

1 Data scientistów i analityków, którzy chcą wykorzystać AI do automatyzacji i optymalizacji analiz
2 Specjalistów BI i raportowania poszukujących nowych metod generowania wniosków
3 Programistów i wdrożeniowców integrujących ChatGPT z narzędziami analitycznymi
4 Menedżerów oraz ekspertów, którzy chcą zrozumieć potencjał AI w procesach danych
5 Osób znających metody analizy danych i statystyki, chcących rozszerzyć kompetencje o AI
Efekty po programie

Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.

✓

Efektywnego wykorzystania modeli językowych (komercyjnych i open-source) do zadań analitycznych oraz pracy na danych i plikach

✓

Projektowania celów analitycznych i promptów do eksploracji danych, syntezy wniosków oraz generowania raportów

✓

Automatyzacji procesów analitycznych — od pobrania danych, przez transformacje, po wizualizacje i raport

✓

Doboru właściwego modelu i konfiguracji do konkretnego zadania (jakość, koszt, szybkość, długość kontekstu)

✓

Jasnego rozdzielania odpowiedzialności między ChatGPT/LLM i kod (Python) — stabilność, powtarzalność i kontrola wyników

✓

Wykorzystania narzędzi takich jak Streamlit, LangChain, Flowise do tworzenia interaktywnych analiz i automatyzacji

✓

Integracji AI z narzędziami analitycznymi i aplikacjami biznesowymi (formaty danych, API, pipeline)

✓

Rozpoznawania i minimalizowania zagrożeń oraz praktyk bezpieczeństwa i kontroli jakości wyników AI

Program · 6 modułów

Co konkretnie robimy

M01
Dzień 1: Wprowadzenie do ChatGPT w kontekście analityki danych · Moduł 1: Aktualny krajobraz modeli językowych w data science
  • · Architektura i możliwości modeli językowych w analizie danych
  • · Przegląd klas modeli: komercyjne modele z rodziny GPT oraz modele open-source — różnice w jakości, długości kontekstu, multimodalności i pracy na plikach
  • · Metody łączenia tradycyjnych technik analitycznych (statystyka, ML) z AI
  • · Przykłady zastosowań AI w analizie biznesowej i raportowaniu
  • · Kierunki rozwoju AI w analizie danych — integracje i praca na wielu źródłach danych
M02
Dzień 1: Wprowadzenie do ChatGPT w kontekście analityki danych · Moduł 2: Prompt engineering, podział ról i obróbka danych
  • · Projekt promptów do eksploracji i syntezy danych
  • · Obsługa formatów plików: CSV, JSON, Excel — przygotowanie, walidacja i ekstrakcja danych
  • · Techniki czyszczenia, transformacji i wzbogacania danych z użyciem modeli językowych
  • · Eksploracyjna analiza danych (EDA) z użyciem narzędzi generatywnych
  • · Podział ról: ChatGPT/LLM i kod (Python, Pandas/NumPy) — kryteria doboru podejścia
  • · Integracja LLM z Pythonem i automatyzacja przetwarzania danych
  • · Warsztaty: scenariusze praktyczne dla CSV, JSON, Excel
M03
Dzień 2: Automatyzacja analiz i wsparcie AI w praktyce · Moduł 3: Wsparcie AI w eksploracji, transformacji i wizualizacji danych
  • · Automatyczne filtrowanie, segmentacja i agregacja danych
  • · Interpretacja statystyczna i wizualizacja danych — dobór miar i typów wizualizacji
  • · Budowa i walidacja modeli predykcyjnych z użyciem modeli językowych
  • · Analiza i prognozowanie szeregów czasowych z użyciem AI
  • · Warsztaty: transformacja danych w czytelne insighty i analizy, z udziałem Python + ChatGPT
M04
Dzień 2: Automatyzacja analiz i wsparcie AI w praktyce · Moduł 4: Generowanie raportów i automatyzacja workflowów
  • · Dynamiczne opisy, podsumowania i rekomendacje na podstawie danych
  • · Pipeline analityczny i automatyzacja procesów analitycznych oraz raportowania
  • · Storytelling z danymi: interaktywne dashboardy i wizualizacje
  • · Przegląd narzędzi i frameworków: Streamlit, LangChain, Flowise — praktyczne przykłady tworzenia interaktywnych aplikacji i automatyzacji przepływów analitycznych
  • · Warsztaty: budowa prostych automatów obsługujących import, analizę i raportowanie danych
M05
Dzień 3: Integracje, bezpieczeństwo i najlepsze praktyki · Moduł 5: Wdrażanie AI w produkcji i monitorowanie
  • · Strategie implementacji i integracji AI w środowisku biznesowym
  • · Kontrola jakości, monitorowanie i optymalizacja działania modeli w czasie rzeczywistym
  • · Zarządzanie projektem analitycznym z AI jako wsparciem decyzji
M06
Dzień 3: Integracje, bezpieczeństwo i najlepsze praktyki · Moduł 6: Bezpieczeństwo, etyka i odpowiedzialne wykorzystanie AI
  • · Ryzyka i pułapki: błędne lub stronnicze odpowiedzi, kwestie danych, bias
  • · Praktyki zabezpieczenia danych i zgodności z RODO/GDPR
  • · Monitorowanie jakości wyników AI i mechanizmy kontroli błędów
  • · Case studies wdrożeń AI w analizie danych i wnioski z doświadczeń
Każdy moduł modyfikujemy pod Twój stack i kontekst. Powyższe to punkt wyjścia — nie sztywna agenda.
Jak pracujemy

Od briefu do retro w 30 dniach.

01

Brief i diagnoza

Rozmowa z liderem zespołu + krótka ankieta dla uczestników. Określamy cele, gap, kontekst.

02

Modyfikacja programu

Dostosowujemy moduły, case studies i przykłady kodu pod Twój stack. Akceptacja w 5 dni.

03

Warsztat

Sesje z trenerem, hands-on, code review. Mentor dostępny też pomiędzy sesjami.

04

Retro + raport

Raport z efektami dla zespołu i lidera. 30 dni konsultacji w cenie.

Zapytanie

Wyślij brief. Odezwiemy się w 1 dzień.

Po krótkim briefie przygotujemy program i wycenę. Bez zobowiązań — to tylko punkt wyjścia do rozmowy.

✓Wycena w 48h od briefu
✓Pierwsza sesja w 30 dni
✓Pilotaż przed pełną decyzją
✓Faktura VAT, możliwość płatności w transzach

Ochrona antyspamowa (Cloudflare Turnstile) zostanie aktywowana po wpięciu klucza.

Inne programy dla zespołów

Zobacz wszystkie →
AI & Data

AI dla analityków: od danych do decyzji

Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.

16h / 2 dni →
AI & Data

AI jako narzędzie wspierające modernizację aplikacji

Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.

3 godziny →
AI & Data

AI szkolenie ogólne

Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.

AI & Data →