AI & Data

Szkolenie Azure Machine Learning

Szkolenie z Azure Machine Learning to intensywny, dwudniowy kurs, który koncentruje się na praktycznym zastosowaniu narzędzi i usług dostępnych w Azure do tworzenia, trenowania i wdrażania modeli uczenia maszynowego.

Czas trwania
16h / 2 dni · 2h
Zapytaj o program → Zobacz wszystkie
Dla kogo

Idealny dla zespołów, które…

1 Programistów i inżynierów danych, którzy chcą poszerzyć swoje umiejętności w zakresie uczenia maszynowego w chmurze Azure
2 Specjalistów IT, którzy chcą wykorzystać Azure Machine Learning do automatyzacji przetwarzania danych i predykcji
3 Data scientistów i analityków danych, pragnących trenować i wdrażać modele ML w środowisku produkcyjnym
Efekty po programie

Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.

✓

Jak konfigurować środowisko Azure ML Workspace i zarządzać nim

✓

Jak wdrażać modele ML na Azure ML Service i monitorować ich działanie

✓

Jak przeprowadzać eksploracyjną analizę danych i trenować modele ML przy użyciu Azure ML Designer i AutoML

✓

Jak integrować modele ML z innymi usługami Azure, takimi jak Databricks i Cognitive Services

Program · 7 modułów

Co konkretnie robimy

M01
Podstawy Azure Machine Learning
  • · Wprowadzenie do ekosystemu Azure i jego usług ML
  • · Konfiguracja środowiska Azure ML Workspace
M02
Przygotowanie danych i eksploracyjna analiza danych (EDA)
  • · Importowanie i przetwarzanie danych w Azure
  • · Przeprowadzanie EDA za pomocą narzędzi dostępnych w Azure
M03
Trenowanie modeli w Azure
  • · Wprowadzenie do Azure ML Designer
  • · Automatyzacja trenowania modeli za pomocą Azure AutoML
M04
Trenowanie pierwszego modelu
  • · Praktyczne ćwiczenia z trenowaniem modelu na przykładzie rzeczywistego zbioru danych
  • · Analiza wyników i ocena modelu
M05
Zaawansowane techniki trenowania modeli
  • · Wykorzystanie własnych skryptów do trenowania modeli
  • · Użycie GPU i klastrów obliczeniowych do przyspieszenia trenowania
M06
Wdrażanie i monitorowanie modeli
  • · Wdrażanie modeli na Azure ML Service
  • · Monitorowanie i zarządzanie wdrożonymi modelami
M07
Wdrażanie i optymalizacja modelu
  • · Praktyczne ćwiczenia z wdrażania modelu
  • · Optymalizacja modelu i tuning hiperparametrów
Każdy moduł modyfikujemy pod Twój stack i kontekst. Powyższe to punkt wyjścia — nie sztywna agenda.
Jak pracujemy

Od briefu do retro w 30 dniach.

01

Brief i diagnoza

Rozmowa z liderem zespołu + krótka ankieta dla uczestników. Określamy cele, gap, kontekst.

02

Modyfikacja programu

Dostosowujemy moduły, case studies i przykłady kodu pod Twój stack. Akceptacja w 5 dni.

03

Warsztat

Sesje z trenerem, hands-on, code review. Mentor dostępny też pomiędzy sesjami.

04

Retro + raport

Raport z efektami dla zespołu i lidera. 30 dni konsultacji w cenie.

Zapytanie

Wyślij brief. Odezwiemy się w 1 dzień.

Po krótkim briefie przygotujemy program i wycenę. Bez zobowiązań — to tylko punkt wyjścia do rozmowy.

✓Wycena w 48h od briefu
✓Pierwsza sesja w 30 dni
✓Pilotaż przed pełną decyzją
✓Faktura VAT, możliwość płatności w transzach

Ochrona antyspamowa (Cloudflare Turnstile) zostanie aktywowana po wpięciu klucza.

Inne programy dla zespołów

Zobacz wszystkie →
AI & Data

AI dla analityków: od danych do decyzji

Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.

16h / 2 dni →
AI & Data

AI jako narzędzie wspierające modernizację aplikacji

Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.

3 godziny →
AI & Data

AI szkolenie ogólne

Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.

AI & Data →