Cloud & DevOps

Szkolenie AWS – DevOps Engineering on AWS

DevOps Engineering on AWS – to wprowadzenie do podstawowych zasad i metodologii DevOps.

Czas trwania
24h / 3 dni · 3h
Zapytaj o program → Zobacz wszystkie
Dla kogo

Idealny dla zespołów, które…

1 Dla osób, które zamiast suchej wiedzy slajdowej chcą przekonać się, jak faktycznie wykorzystać nowoczesne technologie w codziennej pracy.
2 Dla programistów, którzy chcą przyspieszyć i usprawnić proces budowy i wdrażania budowanych aplikacji.
3 Dla każdego programisty, dla którego „Dev” w „DevOps” jest równie pociągające jak „Ops”.
4 Dla osób, które chcą poznać najlepsze praktyki DevOps dla aplikacji na platformie AWS.
Program · 16 modułów

Co konkretnie robimy

M01
Module 0: Course overview
  • · Course objective
  • · Suggested prerequisites
  • · Course overview breakdown
M02
Module 1: Introduction to DevOps
  • · What is DevOps?
  • · The Amazon journey to DevOps
  • · Foundations for DevOp
M03
Module 2: Infrastructure automation
  • · Introduction to Infrastructure Automation
  • · Diving into the AWS CloudFormation template
  • · Modifying an AWS CloudFormation template
  • · Demonstration: AWS CloudFormation template structure, parameters, stacks, updates, importing resources, and drift detection
M04
Module 3: AWS toolkits
  • · Configuring the AWS CLI
  • · AWS Software Development Kits (AWS SDKs)
  • · AWS SAM CLI
  • · AWS Cloud Development Kit (AWS CDK)
  • · AWS Cloud9
  • · Demonstration: AWS CLI and AWS CDK
  • · Hands-on lab: Using AWS CloudFormation to provision and manage a basic infrastructure
M05
Module 4: Continuous integration and continuous delivery (CI/CD) with development tools
  • · CI/CD Pipeline and Dev Tools
  • · Demonstration: CI/CD pipeline displaying some actions from AWS CodeCommit, AWS CodeBuild, AWS CodeDeploy and AWS CodePipeline
  • · Hands-on lab: Deploying an application to an EC2 fleet using AWS CodeDeploy
M06
Module 5: Continuous integration and continuous delivery (CI/CD) with development tools (continued)
  • · AWS CodePipeline
  • · Demonstration: AWS integration with Jenkins
  • · Hands-on lab: Automating code deployments using AWS CodePipeline
M07
Module 6: Introduction to Microservices
  • · Introduction to Microservices
M08
Module 7: DevOps and containers
  • · Deploying applications with Docker
  • · Amazon Elastic Container Service and AWS Fargate
  • · Amazon Elastic Container Registry and Amazon Elastic Kubernetes service
  • · Demonstration: CI/CD pipeline deployment in a containerized application
M09
Module 8: DevOps and serverless computing
  • · AWS Lambda and AWS Fargate
  • · AWS Serverless Application Repository and AWS SAM
  • · AWS Step Functions
  • · Demonstration: AWS Lambda and characteristics
  • · Demonstration: AWS SAM quick start in AWS Cloud9
  • · Hands-on lab: Deploying a serverless application using AWS Serverless Application Model (AWS SAM) and a CI/CD Pipeline
M10
Module 9: Deployment strategies
  • · Continuous Deployment
  • · Deployments with AWS Services
M11
Module 10: Automated testing
  • · Introduction to testing
  • · Tests: Unit, integration, fault tolerance, load, and synthetic
  • · Product and service integrations
M12
Module 11: Security automation
  • · Introduction to DevSecOps
  • · Security of the Pipeline
  • · Security in the Pipeline
  • · Threat Detection Tools
  • · Demonstration: AWS Security Hub, Amazon GuardDuty, AWS Config, and Amazon Inspector
M13
Module 12: Configuration management
  • · Introduction to the configuration management process
  • · AWS services and tooling for configuration management
  • · Hands-on lab: Performing blue/green deployments with CI/CD pipelines and Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS)
M14
Module 13: Observability
  • · Introduction to observability
  • · AWS tools to assist with observability
  • · Hands-on lab: Using AWS DevOps tools for CI/CD pipeline automations
M15
Module 14: Reference architecture (Optional module)
  • · Reference architectures
M16
Module 15: Course summary
  • · Components of DevOps practice
  • · CI/CD pipeline review
  • · AWS Certification
Każdy moduł modyfikujemy pod Twój stack i kontekst. Powyższe to punkt wyjścia — nie sztywna agenda.
Jak pracujemy

Od briefu do retro w 30 dniach.

01

Brief i diagnoza

Rozmowa z liderem zespołu + krótka ankieta dla uczestników. Określamy cele, gap, kontekst.

02

Modyfikacja programu

Dostosowujemy moduły, case studies i przykłady kodu pod Twój stack. Akceptacja w 5 dni.

03

Warsztat

Sesje z trenerem, hands-on, code review. Mentor dostępny też pomiędzy sesjami.

04

Retro + raport

Raport z efektami dla zespołu i lidera. 30 dni konsultacji w cenie.

Zapytanie

Wyślij brief. Odezwiemy się w 1 dzień.

Po krótkim briefie przygotujemy program i wycenę. Bez zobowiązań — to tylko punkt wyjścia do rozmowy.

✓Wycena w 48h od briefu
✓Pierwsza sesja w 30 dni
✓Pilotaż przed pełną decyzją
✓Faktura VAT, możliwość płatności w transzach

Ochrona antyspamowa (Cloudflare Turnstile) zostanie aktywowana po wpięciu klucza.

Inne programy dla zespołów

Zobacz wszystkie →
Cloud & DevOps

Ansible – automatyzacja w systemach Windows

Chmura, automatyzacja i CI/CD w praktyce — hands-on dla zespołów inżynierskich.

24h / 3 dni →
Cloud & DevOps

Automatyzacja procesów biznesowych w praktyce

Chmura, automatyzacja i CI/CD w praktyce — hands-on dla zespołów inżynierskich.

2 godziny →
Cloud & DevOps

AWS AI/ML

Chmura, automatyzacja i CI/CD w praktyce — hands-on dla zespołów inżynierskich.

16h / 2 dni →