AI & Data

Szkolenie Analiza Big Data z zastosowaniem narzędzi AI

Zanurz się w świat Big Data i poznaj zaawansowane techniki analizy danych wspierane sztuczną inteligencją.

Czas trwania
24h / 3 dni · 3h
Dla kogo

Idealny dla zespołów, które…

1 Analityków danych, którzy chcą pracować z dużymi zbiorami danych i stosować narzędzia Big Data oraz podstawy ML.
2 Specjalistów IT (Data Engineer, Analytics Engineer), którzy chcą poszerzyć kompetencje o przetwarzanie rozproszone i integrację z AI.
3 Menedżerów projektów technologicznych i właścicieli produktów, którzy potrzebują rozumieć możliwości, ograniczenia i ryzyka Big Data + AI.
4 Osób pracujących w branżach takich jak e-commerce, finanse, produkcja, gdzie analiza dużych danych wspiera decyzje i optymalizację procesów.
Efekty po programie

Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.

Budowy i uruchamiania pipeline’u przetwarzania danych w Apache Spark (batch i stream processing).

Przygotowania, trenowania i walidacji modeli predykcyjnych na dużych zbiorach danych z użyciem Spark MLlib i Pythona (metryki, podział danych, unikanie leakage).

Projektowania warstwy raportowej oraz interaktywnych dashboardów dla danych Big Data (Power BI/Tableau/Python).

Podstaw uruchamiania rozwiązań w środowisku chmurowym: przechowywanie danych, uprawnienia i sekrety, podstawy logowania oraz monitorowania jakości danych i wyników modeli.

Program · 6 modułów

Co konkretnie robimy

M01
Dzień 1: Wprowadzenie do Big Data i sztucznej inteligencji · Podstawy Big Data:
  • · Architektura Big Data: Hadoop, Apache Spark, przetwarzanie rozproszone.
  • · Wyzwania analizy dużych zbiorów danych: skalowalność, wydajność, różnorodność, jakość danych.
M02
Dzień 1: Wprowadzenie do Big Data i sztucznej inteligencji · AI w analizie danych:
  • · Zastosowania AI w Big Data: predykcja, segmentacja, wykrywanie anomalii i wzorców.
  • · Narzędzia AI w ekosystemie Big Data: Spark MLlib, TensorFlow, PyTorch, AutoML; dobór do skali i kosztu.
M03
Dzień 2: Przetwarzanie danych z Apache Spark i AI · Przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym:
  • · Warsztaty: pipeline danych w Apache Spark (batch i stream processing).
  • · Optymalizacja wydajności Spark: partycjonowanie danych, shuffle, cache i wykorzystanie pamięci rozproszonej.
M04
Dzień 2: Przetwarzanie danych z Apache Spark i AI · Integracja z narzędziami AI:
  • · Modele ML w Spark MLlib: klasyfikacja i regresja; przygotowanie cech oraz metryki jakości.
  • · Warsztaty: trening i walidacja modelu predykcyjnego na dużym zbiorze danych (podział danych, leakage, metryki).
M05
Dzień 3: Wizualizacja, analiza i praktyczne zastosowania · Wizualizacja danych z Big Data:
  • · Raporty i wizualizacje: Power BI, Tableau i Python (biblioteki Seaborn i Plotly).
  • · Warsztaty: interaktywne dashboardy dla analizy dużych zbiorów danych.
M06
Dzień 3: Wizualizacja, analiza i praktyczne zastosowania · Zastosowanie Big Data w praktyce:
  • · Przykłady zastosowań (case studies): prognozowanie popytu, analiza zachowań użytkowników, wykrywanie anomalii,optymalizacja procesów biznesowych.
  • · Warsztaty: kompletny projekt analizy Big Data – od przetwarzania danych po interpretację wyników, raportowanie i kontrolę jakości (reproducibility, ryzyka).
Każdy moduł modyfikujemy pod Twój stack i kontekst. Powyższe to punkt wyjścia — nie sztywna agenda.
Jak pracujemy

Od briefu do retro w 30 dniach.

01

Brief i diagnoza

Rozmowa z liderem zespołu + krótka ankieta dla uczestników. Określamy cele, gap, kontekst.

02

Modyfikacja programu

Dostosowujemy moduły, case studies i przykłady kodu pod Twój stack. Akceptacja w 5 dni.

03

Warsztat

Sesje z trenerem, hands-on, code review. Mentor dostępny też pomiędzy sesjami.

04

Retro + raport

Raport z efektami dla zespołu i lidera. 30 dni konsultacji w cenie.

Zapytanie

Wyślij brief. Odezwiemy się w 1 dzień.

Po krótkim briefie przygotujemy program i wycenę. Bez zobowiązań — to tylko punkt wyjścia do rozmowy.

Wycena w 48h od briefu
Pierwsza sesja w 30 dni
Pilotaż przed pełną decyzją
Faktura VAT, możliwość płatności w transzach

Ochrona antyspamowa (Cloudflare Turnstile) zostanie aktywowana po wpięciu klucza.