Idealny dla zespołów, które…
Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.
Budowy i uruchamiania pipeline’u przetwarzania danych w Apache Spark (batch i stream processing).
Przygotowania, trenowania i walidacji modeli predykcyjnych na dużych zbiorach danych z użyciem Spark MLlib i Pythona (metryki, podział danych, unikanie leakage).
Projektowania warstwy raportowej oraz interaktywnych dashboardów dla danych Big Data (Power BI/Tableau/Python).
Podstaw uruchamiania rozwiązań w środowisku chmurowym: przechowywanie danych, uprawnienia i sekrety, podstawy logowania oraz monitorowania jakości danych i wyników modeli.
Co konkretnie robimy
- · Architektura Big Data: Hadoop, Apache Spark, przetwarzanie rozproszone.
- · Wyzwania analizy dużych zbiorów danych: skalowalność, wydajność, różnorodność, jakość danych.
- · Zastosowania AI w Big Data: predykcja, segmentacja, wykrywanie anomalii i wzorców.
- · Narzędzia AI w ekosystemie Big Data: Spark MLlib, TensorFlow, PyTorch, AutoML; dobór do skali i kosztu.
- · Warsztaty: pipeline danych w Apache Spark (batch i stream processing).
- · Optymalizacja wydajności Spark: partycjonowanie danych, shuffle, cache i wykorzystanie pamięci rozproszonej.
- · Modele ML w Spark MLlib: klasyfikacja i regresja; przygotowanie cech oraz metryki jakości.
- · Warsztaty: trening i walidacja modelu predykcyjnego na dużym zbiorze danych (podział danych, leakage, metryki).
- · Raporty i wizualizacje: Power BI, Tableau i Python (biblioteki Seaborn i Plotly).
- · Warsztaty: interaktywne dashboardy dla analizy dużych zbiorów danych.
- · Przykłady zastosowań (case studies): prognozowanie popytu, analiza zachowań użytkowników, wykrywanie anomalii,optymalizacja procesów biznesowych.
- · Warsztaty: kompletny projekt analizy Big Data – od przetwarzania danych po interpretację wyników, raportowanie i kontrolę jakości (reproducibility, ryzyka).
Od briefu do retro w 30 dniach.
Brief i diagnoza
Rozmowa z liderem zespołu + krótka ankieta dla uczestników. Określamy cele, gap, kontekst.
Modyfikacja programu
Dostosowujemy moduły, case studies i przykłady kodu pod Twój stack. Akceptacja w 5 dni.
Warsztat
Sesje z trenerem, hands-on, code review. Mentor dostępny też pomiędzy sesjami.
Retro + raport
Raport z efektami dla zespołu i lidera. 30 dni konsultacji w cenie.
Wyślij brief. Odezwiemy się w 1 dzień.
Po krótkim briefie przygotujemy program i wycenę. Bez zobowiązań — to tylko punkt wyjścia do rozmowy.
Dziękujemy!
Odezwiemy się w ciągu 1 dnia roboczego.
Inne programy dla zespołów
Zobacz wszystkie →AI dla analityków: od danych do decyzji
Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.
AI jako narzędzie wspierające modernizację aplikacji
Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.
AI szkolenie ogólne
Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.