Idealny dla zespołów, które…
Co konkretnie robimy
- · Ekosystem Amazon Bedrock i porównanie z innymi narzędziami GenAI
- · Foundation Models w Bedrock (Anthropic, AI21, Meta, Stability, Amazon Titan): przegląd i kryteria doboru
- · Mechanizmy bezpieczeństwa i zgodności: ochrona danych, izolacja, szyfrowanie, ślad audytowy, wymagania organizacyjne
- · Scenariusze biznesowe dla Amazon Bedrock i kryteria doboru modelu do aplikacji (jakość, koszt, ryzyko)
- · Konfiguracja konta AWS i dostęp do Amazon Bedrock (console, SDK, CLI)
- · Warsztaty: szybkie uruchomienie i testowanie wybranych foundation models
- · Podstawowa integracja API Bedrock z aplikacjami (Python, JavaScript)
- · Tokeny, limity, rozliczenia i podstawy kontroli kosztów
- · Modele multimodalne (tekst, obraz): przypadki użycia i ograniczenia
- · Generowanie i analiza treści: prompt engineering, kontrakty odpowiedzi, chaining, podstawy ewaluacji jakości
- · Architektura aplikacji z Amazon Bedrock oraz chmurowe workflow
- · Integracja z S3, Lambda, REST API – wzorce automatyzacji procesów
- · Warsztaty: budowa własnego chatbota/generatora treści (kontekst, pamięć, podstawy RAG)
- · Kontrola kosztów i optymalizacja wykorzystania modeli
- · Zarządzanie dostępem i bezpieczeństwem modeli (IAM, polityki, separacja środowisk, audit logs)
- · Monitoring działania i użycia modeli (CloudWatch, logi, metryki, Billing, alerty)
- · Diagnostyka i eliminacja najczęstszych błędów
- · Praktyki privacy i minimalizacji ryzyk (dane wrażliwe, redakcja, prompt injection, wyciek kontekstu)
- · Optymalizacja kosztów, skalowanie wdrożeń i zarządzanie użytkownikami
- · Przykłady wdrożeń Bedrock w firmach – automatyzacja dokumentów, generowanie ofert, analiza danych
- · Integracja Bedrock z innymi usługami AWS (SageMaker, API Gateway, Step Functions)
- · Warsztaty: przygotowanie autorskiego projektu i prezentacja rezultatów
- · Trendy i roadmapy rozwoju AI na AWS
- · Dobre praktyki dokumentacji oraz przygotowanie do certyfikacji AWS AI
- · Q&A: wyzwania, możliwości, plany wdrożeniowe uczestników
Od briefu do retro w 30 dniach.
Brief i diagnoza
Rozmowa z liderem zespołu + krótka ankieta dla uczestników. Określamy cele, gap, kontekst.
Modyfikacja programu
Dostosowujemy moduły, case studies i przykłady kodu pod Twój stack. Akceptacja w 5 dni.
Warsztat
Sesje z trenerem, hands-on, code review. Mentor dostępny też pomiędzy sesjami.
Retro + raport
Raport z efektami dla zespołu i lidera. 30 dni konsultacji w cenie.
Wyślij brief. Odezwiemy się w 1 dzień.
Po krótkim briefie przygotujemy program i wycenę. Bez zobowiązań — to tylko punkt wyjścia do rozmowy.
Dziękujemy!
Odezwiemy się w ciągu 1 dnia roboczego.
Inne programy dla zespołów
Zobacz wszystkie →AI dla analityków: od danych do decyzji
Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.
AI jako narzędzie wspierające modernizację aplikacji
Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.
AI szkolenie ogólne
Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.