AI & Data

Szkolenie Amazon Bedrock

Szkolenie „Amazon Bedrock – praktyczne tworzenie aplikacji generatywnej AI na AWS” to dynamiczny kurs (2-3 dni), ukierunkowany na zdobycie niezbędnych umiejętności w zakresie projektowania, integracji oraz bezpiecznego wdrażania rozwiązań generatywnej sztucznej inteligencji z wykorzystaniem pla

Czas trwania
24h / 3 dni · 3h
Dla kogo

Idealny dla zespołów, które…

1 Programistów i inżynierów ML/AI oraz architektów rozwiązań cloud (podstawy AWS i pracy z API)
2 Architektów rozwiązań i specjalistów DevOps/Cloud wdrażających GenAI na AWS
3 Entuzjastów budujących chatboty, systemy generatywne, rozwiązania RAG lub automatyzacje oparte o API
4 Menedżerów IT i analityków chcących zautomatyzować procesy z użyciem GenAI (zrozumienie możliwości i ograniczeń)
5 Osób odpowiedzialnych za innowacje i rozwój narzędzi AI w organizacji (standardy, ryzyka, governance)
Program · 6 modułów

Co konkretnie robimy

M01
Dzień 1: Wprowadzenie do Amazon Bedrock i fundamenty generatywnej AI · Moduł 1: Amazon Bedrock – architektura i możliwości
  • · Ekosystem Amazon Bedrock i porównanie z innymi narzędziami GenAI
  • · Foundation Models w Bedrock (Anthropic, AI21, Meta, Stability, Amazon Titan): przegląd i kryteria doboru
  • · Mechanizmy bezpieczeństwa i zgodności: ochrona danych, izolacja, szyfrowanie, ślad audytowy, wymagania organizacyjne
  • · Scenariusze biznesowe dla Amazon Bedrock i kryteria doboru modelu do aplikacji (jakość, koszt, ryzyko)
M02
Dzień 1: Wprowadzenie do Amazon Bedrock i fundamenty generatywnej AI · Moduł 2: Pierwsze kroki – konfiguracja środowiska i wywołania API
  • · Konfiguracja konta AWS i dostęp do Amazon Bedrock (console, SDK, CLI)
  • · Warsztaty: szybkie uruchomienie i testowanie wybranych foundation models
  • · Podstawowa integracja API Bedrock z aplikacjami (Python, JavaScript)
  • · Tokeny, limity, rozliczenia i podstawy kontroli kosztów
M03
Dzień 2: Budowa rozwiązań AI – integracja, personalizacja, automatyzacja · Moduł 3: Rozwój funkcjonalności i integracja modeli Bedrock
  • · Modele multimodalne (tekst, obraz): przypadki użycia i ograniczenia
  • · Generowanie i analiza treści: prompt engineering, kontrakty odpowiedzi, chaining, podstawy ewaluacji jakości
  • · Architektura aplikacji z Amazon Bedrock oraz chmurowe workflow
  • · Integracja z S3, Lambda, REST API – wzorce automatyzacji procesów
  • · Warsztaty: budowa własnego chatbota/generatora treści (kontekst, pamięć, podstawy RAG)
  • · Kontrola kosztów i optymalizacja wykorzystania modeli
M04
Dzień 2: Budowa rozwiązań AI – integracja, personalizacja, automatyzacja · Moduł 4: Bezpieczeństwo, monitoring i najlepsze praktyki wdrożeniowe
  • · Zarządzanie dostępem i bezpieczeństwem modeli (IAM, polityki, separacja środowisk, audit logs)
  • · Monitoring działania i użycia modeli (CloudWatch, logi, metryki, Billing, alerty)
  • · Diagnostyka i eliminacja najczęstszych błędów
  • · Praktyki privacy i minimalizacji ryzyk (dane wrażliwe, redakcja, prompt injection, wyciek kontekstu)
  • · Optymalizacja kosztów, skalowanie wdrożeń i zarządzanie użytkownikami
M05
Dzień 3: Zaawansowane scenariusze wdrożeniowe i projekty końcowe · Moduł 5: Case studies i rozszerzone możliwości
  • · Przykłady wdrożeń Bedrock w firmach – automatyzacja dokumentów, generowanie ofert, analiza danych
  • · Integracja Bedrock z innymi usługami AWS (SageMaker, API Gateway, Step Functions)
  • · Warsztaty: przygotowanie autorskiego projektu i prezentacja rezultatów
M06
Dzień 3: Zaawansowane scenariusze wdrożeniowe i projekty końcowe · Moduł 6: Rozwój kompetencji i przewaga dzięki generatywnej AI
  • · Trendy i roadmapy rozwoju AI na AWS
  • · Dobre praktyki dokumentacji oraz przygotowanie do certyfikacji AWS AI
  • · Q&A: wyzwania, możliwości, plany wdrożeniowe uczestników
Każdy moduł modyfikujemy pod Twój stack i kontekst. Powyższe to punkt wyjścia — nie sztywna agenda.
Jak pracujemy

Od briefu do retro w 30 dniach.

01

Brief i diagnoza

Rozmowa z liderem zespołu + krótka ankieta dla uczestników. Określamy cele, gap, kontekst.

02

Modyfikacja programu

Dostosowujemy moduły, case studies i przykłady kodu pod Twój stack. Akceptacja w 5 dni.

03

Warsztat

Sesje z trenerem, hands-on, code review. Mentor dostępny też pomiędzy sesjami.

04

Retro + raport

Raport z efektami dla zespołu i lidera. 30 dni konsultacji w cenie.

Zapytanie

Wyślij brief. Odezwiemy się w 1 dzień.

Po krótkim briefie przygotujemy program i wycenę. Bez zobowiązań — to tylko punkt wyjścia do rozmowy.

Wycena w 48h od briefu
Pierwsza sesja w 30 dni
Pilotaż przed pełną decyzją
Faktura VAT, możliwość płatności w transzach

Ochrona antyspamowa (Cloudflare Turnstile) zostanie aktywowana po wpięciu klucza.