AI & Data

Szkolenie AI w Medycynie a AI Act – bezpieczne systemy AI w ochronie zdrowia

Szkolenie koncentruje się na projektowaniu, dokumentowaniu i wdrażaniu systemów AI w medycynie zgodnie z wymogami AI Act (UE) oraz powiązanymi regulacjami: MDR, GDPR, ISO/IEC 42001, ISO 13485 i innymi.

Czas trwania
16h / 2 dni · 2h
Dla kogo

Idealny dla zespołów, które…

1 Deweloperów i inżynierów AI/ML w sektorze medycznym
2 Architektów systemów AI
3 Specjalistów ds. compliance i regulacji
4 Product ownerów, którzy odpowiadają za rozwój systemów medycznych z AI
5 QA/Validation Team w firmach MedTech
Efekty po programie

Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.

Klasyfikacji systemów AI według AI Act – Zrozumiesz, czy Twój system to "wysokiego ryzyka", "ogólnego przeznaczenia" czy "zakazany"

Zabezpieczeń i nadzoru modeli AI – Dowiesz się, jak projektować modele odporne na błędy, manipulacje i naruszenia danych

Oceny zgodności i dokumentacji technicznej – Poznasz strukturę Technical Documentation i jak ją stworzyć

Monitorowania i ciągłego doskonalenia systemu AI – Nauczysz się, jak wdrożyć system rejestrowania błędów, walidacji i re-trainingu zgodnie z AI Act

Program · 9 modułów

Co konkretnie robimy

M01
Wprowadzenie do AI Act
  • · Struktura i cele AI Act
  • · Typy systemów AI i ich klasyfikacja
  • · Związek AI Act z MDR, GDPR, ISO
  • · Co jest systemem AI wg AI Act (art. 3)
  • · Czym NIE jest system AI
M02
Klasyfikacja ryzyka i obowiązki producenta
  • · Wysokiego ryzyka vs. pozostałe systemy
  • · Wymogi dla systemów „high-risk AI”
  • · Rola dostawcy, użytkownika, importera, dystrybutora
  • · Załącznik III AI Act - omówienie kategorii
M03
Zabezpieczanie modeli AI w ochronie zdrowia
  • · Ochrona przed błędami, atakami (np. adversarial inputs)
  • · Weryfikacja źródeł danych, kontrola wersji modelu
  • · Modele transparentne vs. black-box (w kontekście obowiązku explainability)
M04
Dokumentacja techniczna AI
  • · Wymogi dokumentacyjne wg AI Act
  • · Jak pisać: model card, data sheet, algorithm impact assessment
  • · Technical Documentation krok po kroku
M05
Warsztat: klasyfikacja i ocena systemu AI
  • · Praca na scenariuszach (np. model do oceny EKG, chatbot do wywiadu medycznego)
  • · Określenie ryzyka, wymogów dokumentacyjnych i procesu oceny zgodności
M06
Proces oceny zgodności i audytu
  • · Przegląd procedur notyfikacyjnych
  • · Samoocena vs. ocena zewnętrzna
  • · Rola jednostki notyfikowanej i deklaracja zgodności
M07
Walidacja i testowanie modeli AI w środowisku medycznym
  • · Testowanie pre-kliniczne i kliniczne
  • · Walidacja metryk modelu vs. walidacja kliniczna
  • · Test case, validation plan, traceability matrix
M08
Monitoring po wdrożeniu i systemy nadzoru
  • · Logging, alerty, błędy systemowe
  • · Dokumentowanie działań następczych i aktualizacji
  • · Re-trening i zarządzanie cyklem życia modelu
M09
Etyka i odpowiedzialność zgodnie z AI Act
  • · Transparentność, nadzór ludzki, interpretowalność
  • · Zasady „human-in-the-loop” i ich implementacja
  • · Przykłady naruszeń i konsekwencje prawne
Każdy moduł modyfikujemy pod Twój stack i kontekst. Powyższe to punkt wyjścia — nie sztywna agenda.
Jak pracujemy

Od briefu do retro w 30 dniach.

01

Brief i diagnoza

Rozmowa z liderem zespołu + krótka ankieta dla uczestników. Określamy cele, gap, kontekst.

02

Modyfikacja programu

Dostosowujemy moduły, case studies i przykłady kodu pod Twój stack. Akceptacja w 5 dni.

03

Warsztat

Sesje z trenerem, hands-on, code review. Mentor dostępny też pomiędzy sesjami.

04

Retro + raport

Raport z efektami dla zespołu i lidera. 30 dni konsultacji w cenie.

Zapytanie

Wyślij brief. Odezwiemy się w 1 dzień.

Po krótkim briefie przygotujemy program i wycenę. Bez zobowiązań — to tylko punkt wyjścia do rozmowy.

Wycena w 48h od briefu
Pierwsza sesja w 30 dni
Pilotaż przed pełną decyzją
Faktura VAT, możliwość płatności w transzach

Ochrona antyspamowa (Cloudflare Turnstile) zostanie aktywowana po wpięciu klucza.