Idealny dla zespołów, które…
Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.
Klasyfikacji systemów AI według AI Act – Zrozumiesz, czy Twój system to "wysokiego ryzyka", "ogólnego przeznaczenia" czy "zakazany"
Zabezpieczeń i nadzoru modeli AI – Dowiesz się, jak projektować modele odporne na błędy, manipulacje i naruszenia danych
Oceny zgodności i dokumentacji technicznej – Poznasz strukturę Technical Documentation i jak ją stworzyć
Monitorowania i ciągłego doskonalenia systemu AI – Nauczysz się, jak wdrożyć system rejestrowania błędów, walidacji i re-trainingu zgodnie z AI Act
Co konkretnie robimy
- · Struktura i cele AI Act
- · Typy systemów AI i ich klasyfikacja
- · Związek AI Act z MDR, GDPR, ISO
- · Co jest systemem AI wg AI Act (art. 3)
- · Czym NIE jest system AI
- · Wysokiego ryzyka vs. pozostałe systemy
- · Wymogi dla systemów „high-risk AI”
- · Rola dostawcy, użytkownika, importera, dystrybutora
- · Załącznik III AI Act - omówienie kategorii
- · Ochrona przed błędami, atakami (np. adversarial inputs)
- · Weryfikacja źródeł danych, kontrola wersji modelu
- · Modele transparentne vs. black-box (w kontekście obowiązku explainability)
- · Wymogi dokumentacyjne wg AI Act
- · Jak pisać: model card, data sheet, algorithm impact assessment
- · Technical Documentation krok po kroku
- · Praca na scenariuszach (np. model do oceny EKG, chatbot do wywiadu medycznego)
- · Określenie ryzyka, wymogów dokumentacyjnych i procesu oceny zgodności
- · Przegląd procedur notyfikacyjnych
- · Samoocena vs. ocena zewnętrzna
- · Rola jednostki notyfikowanej i deklaracja zgodności
- · Testowanie pre-kliniczne i kliniczne
- · Walidacja metryk modelu vs. walidacja kliniczna
- · Test case, validation plan, traceability matrix
- · Logging, alerty, błędy systemowe
- · Dokumentowanie działań następczych i aktualizacji
- · Re-trening i zarządzanie cyklem życia modelu
- · Transparentność, nadzór ludzki, interpretowalność
- · Zasady „human-in-the-loop” i ich implementacja
- · Przykłady naruszeń i konsekwencje prawne
Od briefu do retro w 30 dniach.
Brief i diagnoza
Rozmowa z liderem zespołu + krótka ankieta dla uczestników. Określamy cele, gap, kontekst.
Modyfikacja programu
Dostosowujemy moduły, case studies i przykłady kodu pod Twój stack. Akceptacja w 5 dni.
Warsztat
Sesje z trenerem, hands-on, code review. Mentor dostępny też pomiędzy sesjami.
Retro + raport
Raport z efektami dla zespołu i lidera. 30 dni konsultacji w cenie.
Wyślij brief. Odezwiemy się w 1 dzień.
Po krótkim briefie przygotujemy program i wycenę. Bez zobowiązań — to tylko punkt wyjścia do rozmowy.
Dziękujemy!
Odezwiemy się w ciągu 1 dnia roboczego.
Inne programy dla zespołów
Zobacz wszystkie →AI dla analityków: od danych do decyzji
Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.
AI jako narzędzie wspierające modernizację aplikacji
Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.
AI szkolenie ogólne
Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.