AI & Data

Szkolenie AI dla Analityków Systemowych

Dowiedz się, jak wykorzystać lokalne modele AI do automatyzacji analizy dokumentacji i zarządzania wymaganiami systemowymi.

Czas trwania
8h / 1 dzień · 1h
Zapytaj o program → Zobacz wszystkie
Dla kogo

Idealny dla zespołów, które…

1 Analityków systemowych
2 Specjalistów ds. procesów i wymagań biznesowych
3 Product Ownerów współpracujących z zespołami dev i QA
4 Osób odpowiedzialnych za automatyzację dokumentacji i zarządzanie wymaganiami
Efekty po programie

Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.

✓

Podstawowa znajomość analizy wymagań i dokumentacji systemowej

✓

Podstawowe pojęcie o procesach deweloperskich i Agile

✓

Podstawowa znajomość narzędzi typu Jira / Confluence

✓

Możliwość uruchomienia lokalnego modelu AI (Ollama / LM Studio)

Program · 5 modułów

Co konkretnie robimy

M01
Zakres tematyczny
  • · Lokalne AI do analizy dokumentacji (bez wysyłania danych na zewnątrz).
  • · Generowanie user stories, diagramów i kryteriów akceptacji.
  • · Automatyczne tworzenie bazy pod issues w Jira.
  • · Monitorowanie spójności wymagań i identyfikacja ryzyk.
  • · Automatyczne raporty zmian.
M02
Wiedza teoretyczna
  • · Jak działa lokalny LLM (Ollama / LM Studio) i dlaczego nie musi korzystać z chmury.
  • · W skrócie: RAG (lokalna baza wiedzy z dokumentów → lepsze odpowiedzi).
  • · Kiedy ufać AI, a kiedy wymagana jest walidacja człowieka (kontrola jakości wymagań).
  • · Podstawy orkiestracji kroków w n8n i agentów.
M03
Zadania praktyczne
  • · Uruchomienie lokalnego asystenta analitycznego:
  • · Wprowadzenie dokumentacji systemowej.
  • · Budowa podstawowego systemu RAG z n8n.
  • · Praca z bazą wiedzy.
  • · Automatyczne generowanie dokumentacji: user stories, role/aktorów, kryteria akceptacji, szkice diagramów (Mermaid / PlantUML).
  • · Budowa przepływu do generowania treści issues do Jira: podział na zadania dev, priorytety, DoR, akceptacja.
  • · Budowa agenta analitycznego: sprawdza nowe wymagania pod kątem konfliktów / luk, tworzy raport ryzyk i zmian w formacie gotowym do Confluence.
M04
Narzędzia
  • · Ollama / LM Studio (lokalne modele językowe).
  • · n8n (automatyzacja: generowanie ticketów, raportów).
  • · Jira / Confluence (jako docelowe formaty wyjściowe).
  • · Mermaid / PlantUML (generacja diagramów tekstowych).
M05
Efekty
  • · Działający lokalny “copilot analityka systemowego” rozumiejący dokumentację firmową.
  • · Gotowy szablon pipeline’u n8n do półautomatycznego tworzenia ticketów Jira z DoR i kryteriami akceptacji.
  • · Generator diagramów i list pytań do Product Ownera.
  • · Agent zgodności wymagań i wykrywania ryzyk, który można podpiąć do istniejącego procesu analizy.
Każdy moduł modyfikujemy pod Twój stack i kontekst. Powyższe to punkt wyjścia — nie sztywna agenda.
Jak pracujemy

Od briefu do retro w 30 dniach.

01

Brief i diagnoza

Rozmowa z liderem zespołu + krótka ankieta dla uczestników. Określamy cele, gap, kontekst.

02

Modyfikacja programu

Dostosowujemy moduły, case studies i przykłady kodu pod Twój stack. Akceptacja w 5 dni.

03

Warsztat

Sesje z trenerem, hands-on, code review. Mentor dostępny też pomiędzy sesjami.

04

Retro + raport

Raport z efektami dla zespołu i lidera. 30 dni konsultacji w cenie.

Zapytanie

Wyślij brief. Odezwiemy się w 1 dzień.

Po krótkim briefie przygotujemy program i wycenę. Bez zobowiązań — to tylko punkt wyjścia do rozmowy.

✓Wycena w 48h od briefu
✓Pierwsza sesja w 30 dni
✓Pilotaż przed pełną decyzją
✓Faktura VAT, możliwość płatności w transzach

Ochrona antyspamowa (Cloudflare Turnstile) zostanie aktywowana po wpięciu klucza.

Inne programy dla zespołów

Zobacz wszystkie →
AI & Data

AI dla analityków: od danych do decyzji

Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.

16h / 2 dni →
AI & Data

AI jako narzędzie wspierające modernizację aplikacji

Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.

3 godziny →
AI & Data

AI szkolenie ogólne

Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.

AI & Data →