Backend

Szkolenie Architektura kodu legacy

To szkolenie łączy teorię z praktyką, dając Ci narzędzia do codziennej pracy nad jakością kodu i architektury.

Czas trwania
24h / 3 dni · 3h
Dla kogo

Idealny dla zespołów, które…

1 Dla programistów, którzy chcą ulepszyć swoje umiejętności w zarządzaniu jakością kodu – dowiedz się, jak unikać pułapek związanych z długiem technologicznym i poprawić przejrzystość kodu.
2 Dla liderów zespołów i tech leadów, którzy chcą usprawnić procesy w zespole oraz zarządzać technicznymi decyzjami w projektach.
3 Dla architektów oprogramowania, którzy chcą lepiej projektować architekturę aplikacji i utrzymywać jej spójność w długim terminie.
4 Dla osób pracujących z kodem legacy, którzy chcą skutecznie wdrażać zmiany bez ryzyka destabilizacji istniejących rozwiązań.
Efekty po programie

Solidny backend i architektura — wzorce sprawdzone w środowisku produkcyjnym.

Efektywnego zarządzania jakością kodu i architektury – poznasz takie koncepcje jak SOLID, KISS, DRY i YAGNI, które pomogą Ci projektować lepsze rozwiązania.

Skutecznych strategii zarządzania kodem legacy – dowiesz się, kiedy wybrać refaktoryzację, Strangler Pattern lub rewrite, aby ograniczyć dług techniczny.

Praktycznych technik refaktoryzacji – nauczysz się rozpoznawać problemy w kodzie i stosować refaktoryzację na poziomie metod, klas, modułów i architektury.

Optymalizacji współpracy w zespole – poznasz sposoby na minimalizowanie konfliktów podczas wprowadzania zmian i podejmowania kluczowych decyzji.

Diagnozowania problemów w kodzie i architekturze systemu na podstawie konkretnych wskaźników jakości

Dobierać strategie zarządzania legacy code (Continuous Refactoring, Strangler Pattern, Rewrite) w zależności od sytuacji

Stosować podejście ewolucyjnej architektury z uwzględnieniem Low Coupling i High Cohesion

Program · 12 modułów

Co konkretnie robimy

M01
Wprowadzenie
  • · Jakość oprogramowania vs jakość kodu
  • · Czym jest legacy code i technical debt
  • · Dlaczego jakość kodu i architektury degraduje się w czasie
  • · Konsekwencje niskiej jakości dla biznesu i zespołu
M02
Mechanizmy powstawania problemów
  • · Źródła degradacji jakości (organizacyjne, techniczne, procesowe)
  • · Presja czasu vs jakość
  • · Brak decyzji architektonicznych jako źródło chaosu
M03
Diagnostyka systemu
  • · Jak mierzyć jakość kodu i architektury
  • · Statyczna analiza jako wskaźnik jakości
  • · Testy jako miara ryzyka i bezpieczeństwa zmian
  • · Analiza zależności i struktury systemu
  • · Kiedy continuous refactoring przestaje wystarczać
M04
Strategie zarządzania legacy
  • · Kontynuowanie obecnego podejścia - kiedy ma sens
  • · Continuous Refactoring - możliwości i ograniczenia
  • · Strangler Pattern - podejście ewolucyjne
  • · Rewrite - kiedy jest uzasadniony
  • · Porównanie strategii (koszt, ryzyko, czas, wpływ na biznes)
  • · Jak podejmować świadome decyzje
M05
Prewencja – jak nie wrócić do tego samego miejsca
  • · Przegląd technik zapobiegania degradacji
  • · Koszt vs wartość jakości
  • · Architecture Decision Record (ADR)
  • · Rola komunikacji w utrzymaniu jakości
  • · Zarządzanie kompromisami technicznymi
  • · Konflikty i podejmowanie decyzji w zespole
M06
Jakość architektury w codziennym rozwoju
  • · Low Coupling i High Cohesion w praktyce
  • · Testowanie architektury
  • · Ewolucyjna architektura
M07
Refaktoryzacja kodu
  • · Strategie pracy z istniejącym kodem
  • · Edit and Pray vs Cover and Modify
  • · Testy zorientowane na implementację vs zachowanie
  • · Bezpieczne wprowadzanie zmian
M08
Refaktoryzacja architektury
  • · Continuous Refactoring vs Strangler Pattern
  • · Wprowadzanie modularności
  • · CQRS jako narzędzie separacji odpowiedzialności
  • · Migracja do nowej architektury - kiedy i jak
  • · Zapewnienie ciągłości dostarczania wartości
  • · Brak testów a ryzyko zmian - jak sobie z tym radzić
M09
Metryki i mierzenie efektów
  • · Jak mierzyć jakość kodu i architektury
  • · Metryki DORA (lead time, deployment frequency, change failure rate, MTTR)
  • · Pokrycie testami vs realne bezpieczeństwo zmian
  • · Trendy zamiast punktowych pomiarów
  • · Jak unikać „metryk pozornych”
M10
Rola AI w utrzymaniu jakości
  • · AI jako wsparcie w refaktoryzacji i analizie kodu
  • · Ryzyka generowania legacy przez AI
  • · Jak kontrolować jakość kodu generowanego przez AI
  • · Testy jako mechanizm walidacji AI
  • · AI a decyzje architektoniczne
  • · Wykorzystanie AI do analizy systemu i identyfikacji problemów
M11
Praca z biznesem
  • · Jak tłumaczyć decyzje techniczne na język biznesu
  • · Jak uzasadniać refaktoryzację i inwestycje w jakość
  • · Komunikowanie ryzyka technicznego
  • · Balansowanie potrzeb biznesowych i technicznych
  • · Budowanie zaufania między zespołem a interesariuszami
M12
Wyzwania i ograniczenia
  • · Koszt i czas vs akceptacja biznesowa
  • · Braki kompetencyjne w zespole
  • · Brak wiedzy domenowej
  • · Opór przed zmianą
  • · Problemy komunikacyjne
Każdy moduł modyfikujemy pod Twój stack i kontekst. Powyższe to punkt wyjścia — nie sztywna agenda.
Jak pracujemy

Od briefu do retro w 30 dniach.

01

Brief i diagnoza

Rozmowa z liderem zespołu + krótka ankieta dla uczestników. Określamy cele, gap, kontekst.

02

Modyfikacja programu

Dostosowujemy moduły, case studies i przykłady kodu pod Twój stack. Akceptacja w 5 dni.

03

Warsztat

Sesje z trenerem, hands-on, code review. Mentor dostępny też pomiędzy sesjami.

04

Retro + raport

Raport z efektami dla zespołu i lidera. 30 dni konsultacji w cenie.

Zapytanie

Wyślij brief. Odezwiemy się w 1 dzień.

Po krótkim briefie przygotujemy program i wycenę. Bez zobowiązań — to tylko punkt wyjścia do rozmowy.

Wycena w 48h od briefu
Pierwsza sesja w 30 dni
Pilotaż przed pełną decyzją
Faktura VAT, możliwość płatności w transzach

Ochrona antyspamowa (Cloudflare Turnstile) zostanie aktywowana po wpięciu klucza.