Backend

Szkolenie Analiza danych w Python

Mnogość modułów, wszechstronne wsparcie i łatwość w integracji z serwisami webowymi powoduje, że Python jest jednym z najpopularniejszych narzędzi w obszarze Data Science.

Czas trwania
16h / 2 dni · 2h
Zapytaj o program → Zobacz wszystkie
Dla kogo

Idealny dla zespołów, które…

1 Dla programistów Python chcących rozszerzyć swoje kompetencje w obszarze analizy danych (praca w notebooku, praca na tablicach i tabelach)
2 Dla osób rozwijających się w stronę pracy z uczeniem maszynowym i sztuczną inteligencją, które chcą uporządkować etap przygotowania danych
3 Dla analityków danych potrzebujących narzędzi do implementacji i automatyzacji własnych analiz oraz budowy powtarzalnych przepływów pracy na danych
Efekty po programie

Solidny backend i architektura — wzorce sprawdzone w środowisku produkcyjnym.

✓

Kompletnego procesu pracy z danymi: import, kontrola jakości, przekształcenia, agregacje oraz przygotowanie wyników do udostępnienia

✓

Pracy na wielowymiarowych tablicach NumPy: indeksowanie, operacje wektorowe, broadcasting oraz podstawy wydajności

✓

Analizy danych tabelarycznych w Pandas: selekcja, filtrowanie, łączenia, grupowanie, braki danych oraz podstawowa walidacja wyników

✓

Integracji danych z różnych źródeł (pliki i bazy relacyjne) oraz automatyzacja powtarzalnych kroków w odtwarzalnych procedurach (notebook/skrypt)

✓

Uporządkowania kolejnych kroków w kierunku uczenia maszynowego z naciskiem na przygotowanie danych, ryzyka błędnej walidacji oraz ograniczenia wynikające z jakości i pochodzenia danych

Program · 4 modułów

Co konkretnie robimy

M01
Moduł 1: Narzędzia obliczeniowe i algorytmiczne – biblioteki NumPy oraz SciPy:
  • · Praca z danymi numerycznymi – wektoryzacja obliczeń, broadcasting, podstawy wydajności
  • · Charakterystyka tablic wielowymiarowych NumPy – indeksowanie, maski, typy danych, operacje na osiach
  • · Biblioteki obliczeń naukowych i inżynieryjnych SciPy – statystyka, optymalizacja, narzędzia wspierające analizę
M02
Moduł 2: Integracja ze źródłami danych:
  • · Relacyjne bazy danych (MySQL, PostgreSQL) – połączenia, pobieranie danych, podstawy pracy z zapytaniami w kontekście analizy
  • · Arkusze Excel – import/eksport, praca na arkuszach i zakresach, kontrola typów i braków danych
M03
Moduł 3: Podstawy pracy z danymi tabelarycznymi – biblioteka Pandas:
  • · Wczytywanie danych z różnych źródeł – CSV/Excel/bazy danych, kontrola typów i kodowania
  • · Struktura obiektu Pandas DataFrame – indeks, kolumny, typy, operacje wiersz/kolumna
  • · Metody typowych analiz – filtrowanie, sortowanie, agregacje, groupby, pivot, statystyki opisowe
  • · Operacje na danych i automatyzacja – czyszczenie, braki danych, łączenia, transformacje, walidacja wyników i powtarzalność kroków
  • · Wizualizacja danych przy pomocy Matplotlib i Seaborn – wykresy eksploracyjne, porównania, trendy, prezentacja wyników
  • · Eksport wyników i przegląd narzędzi raportowych – pliki, tabele, wykresy, przygotowanie danych do dalszego użycia
M04
Moduł 4: Kierunki rozwoju w stronę Machine Learning:
  • · Proces czyszczenia i przekształcania danych – cechy, przygotowanie zbioru, podział danych, ryzyka błędnej walidacji
  • · Przegląd zastosowań powyższej wiedzy w pracy z bibliotekami Scikit-learn i Tensorflow/Keras
Każdy moduł modyfikujemy pod Twój stack i kontekst. Powyższe to punkt wyjścia — nie sztywna agenda.
Jak pracujemy

Od briefu do retro w 30 dniach.

01

Brief i diagnoza

Rozmowa z liderem zespołu + krótka ankieta dla uczestników. Określamy cele, gap, kontekst.

02

Modyfikacja programu

Dostosowujemy moduły, case studies i przykłady kodu pod Twój stack. Akceptacja w 5 dni.

03

Warsztat

Sesje z trenerem, hands-on, code review. Mentor dostępny też pomiędzy sesjami.

04

Retro + raport

Raport z efektami dla zespołu i lidera. 30 dni konsultacji w cenie.

Zapytanie

Wyślij brief. Odezwiemy się w 1 dzień.

Po krótkim briefie przygotujemy program i wycenę. Bez zobowiązań — to tylko punkt wyjścia do rozmowy.

✓Wycena w 48h od briefu
✓Pierwsza sesja w 30 dni
✓Pilotaż przed pełną decyzją
✓Faktura VAT, możliwość płatności w transzach

Ochrona antyspamowa (Cloudflare Turnstile) zostanie aktywowana po wpięciu klucza.

Inne programy dla zespołów

Zobacz wszystkie →
Backend

Architektura systemów przez pryzmat czynnika ludzkiego

Solidny backend i architektura — wzorce sprawdzone w środowisku produkcyjnym.

3 godziny →
Backend

Czysta Architektura

Solidny backend i architektura — wzorce sprawdzone w środowisku produkcyjnym.

3 godziny →
Backend

Mikro, makro i wszystko pomiędzy: jak podejmować decyzje o wielkości serwisu

Solidny backend i architektura — wzorce sprawdzone w środowisku produkcyjnym.

3 godziny →